Python+Vue 全栈开发BI数据可视化项目

Python+Vue 全栈开发BI数据可视化项目

Python+Vue 全栈开发BI数据可视化项目

网盘截图:

Python+Vue 全栈开发BI数据可视化项目

课程目录:

├─01 第1章 为什么越来越多的开发者选择或者尝试“BI可视化”的新赛道
│      01 1-1 进军可视化IB新赛道,让自己的发展之路更宽_ev.mp4
│      02 1-2 本章概览_ev.mp4
│      03 1-3 可视化BI的企业需求及业界典型场景_ev.mp4
│      04 1-4 BI可视化对标的岗位及前景_ev.mp4
│      05 1-5 如何选择更适合的可视化BI工具_ev.mp4
│      06 1-6 进军“可视化BI”领域,你准备好了吗[2]_ev.mp4
│      07 1-7 高效学习可视化BI的方法和线路[2]_ev.mp4
│
├─02 第2章 知识储备-python必备技能
│      01 2-1 本章概览&技术选型优势_ev.mp4
│      02 2-2 细数需要掌握哪些python能力_ev.mp4
│      03 2-3 内置数据结构_ev.mp4
│      04 2-4 Ndarray数据结构_ev.mp4
│      05 2-5 pandas数据结构_ev.mp4
│      06 2-6 面向对象编程[2]_ev.mp4
│
├─03 第3章 知识储备-Numpy的使用
│      01 3-1 本章概览及专业术语梳理[2]_ev.mp4
│      02 3-2 numpy在数据分析中的用途_ev.mp4
│      03 3-3 numpy数据计算_ev.mp4
│      04 3-4 numpy数学公式计算以及案例实操_ev.mp4
│      05 3-5 Numpy的向量内积及外积运算_一手IT课程获取+微信2268731.html
│      06 3-6 Numpy的矩阵三种乘法运算_一手IT课程获取+微信2268731.html
│      07 3-7 本章重点梳理[2]_ev.mp4
│
├─04 第4章 知识储备-Pandas的使用
│      01 4-1 本章概览_ev.mp4
│      02 4-2 pandas介绍[2]_ev.mp4
│      03 4-3 pandas与numpy的区别[2]_ev.mp4
│      04 4-4 pandas的数据结构(1)_ev.mp4
│      05 4-5 pandas的数据结构(2)_ev.mp4
│      06 4-6 pandas的数据结构(3)[2]_ev.mp4
│      07 4-7 pandas的数据结构(4)[2]_ev.mp4
│      08 4-8 pandas的数据结构(5)[2]_ev.mp4
│      09 4-9 利用pandas对数据描述性统计及分组聚合[2]_ev.mp4
│      10 4-10 利用pandas对数据合并和拼接[2]_ev.mp4
│      11 4-11 利用pandas对数据进行遍历[2]_ev.mp4
│      12 4-12 利用pandas对数据进行排序[2]_ev.mp4
│      13 4-13 利用pandas对数据的缺失值进行处理[2]_ev.mp4
│      14 4-14 利用pandas操作文件[2]_ev.mp4
│      15 4-15 pandas的使用注意事项[2]_ev.mp4
│      16 4-16 pandas 的遍历方法对比(上)_一手IT课程获取+微信2268731.html
│      17 4-17 pandas 的遍历方法对比(下)_一手IT课程获取+微信2268731.html
│      18 4-18 pandas与numpy的性能对比_一手IT课程获取+微信2268731.html
│      19 4-19 本章重点内容梳理[2]_ev.mp4
│
├─05 第5章 知识储备-利用matplotlib可视化展示数据
│      01 5-1 本章概览_ev.mp4
│      02 5-2 绘制折线图_ev.mp4
│      03 5-3 绘制柱状图_ev.mp4
│      04 5-4 绘制散点图_ev.mp4
│      05 5-5 绘制直方图_ev.mp4
│      06 5-6 重点内容梳理[2]_ev.mp4
│      07 5-7 matplotlib常用方法梳理--安装&画布绘制_一手IT课程获取+微信2268731.html
│      08 5-8 matplotlib常用方法梳理--绘制线条&2D图形化(上)_一手IT课程获取+微信2268731.html
│      09 5-9 matplotlib常用方法梳理--绘制线条&2D图形化(下)_一手IT课程获取+微信2268731.html
│
├─06 第6章 知识储备-数据建模
│      01 6-1 本章概览_ev.mp4
│      02 6-2 多元回归模型介绍_ev.mp4
│      03 6-3 多元回归模型建模(上)_ev.mp4
│      04 6-4 多元回归模型建模(下)_ev.mp4
│      05 6-5 数据预处理(上)_ev.mp4
│      06 6-6 数据预处理(中)_ev.mp4
│      07 6-7 数据预处理(下)_ev.mp4
│      08 6-8 评估房产_ev.mp4
│      09 6-9 数据可视化_ev.mp4
│      10 6-10 K-Means聚类算法(上)_ev.mp4
│      11 6-11 K-Means聚类算法(下)_ev.mp4
│      12 6-12 数据预处理(上)_ev.mp4
│      13 6-13 数据预处理(下)_ev.mp4
│      14 6-14 数据标准化及K-Means分析_ev.mp4
│      15 6-15 Jupyter的安装及注意事项.html
│      16 6-16 时间序列模型_ev.mp4
│      17 6-17 重点内容梳理_ev.mp4
│
├─07 第7章 可视化BI开发实战-情景分析
│      01 7-1 情景分析_ev.mp4
│
├─08 第8章 可视化BI开发实战-数据预处理
│      01 8-1 本章概览及为什么数据预处理_ev.mp4
│      02 8-2 异常数据处理_ev.mp4
│      03 8-3 运用正则处理数据(1)_ev.mp4
│      04 8-4 运用正则处理数据(2)_ev.mp4
│      05 8-5 聚合分组变化规约_ev.mp4
│      06 8-6 本章重点内容梳理_ev.mp4
│
├─09 第9章 可视化BI开发实战-数据建模
│      01 9-1 本章概览_ev.mp4
│      02 9-2 平稳时间序列建模(1)_ev.mp4
│      03 9-3 平稳时间序列建模(2)_ev.mp4
│      04 9-4 非平稳时间序列建模_ev.mp4
│      05 9-5 平稳序列建模预测降水_ev.mp4
│      06 9-6 非平稳序列建模预测气温(1)_ev.mp4
│      07 9-7 非平稳序列建模预测气温(2)_ev.mp4
│      08 9-8 本章重点内容梳理_ev.mp4
│
├─10 第10章 可视化BI开发实战-系统设计
│      01 10-1 系统设计(上)_ev.mp4
│      02 10-2 系统设计(下)_ev.mp4
│
├─11 第11章 可视化BI开发实战-数据存储
│      01 11-1 mysql基本操作回顾_ev.mp4
│      02 11-2 配置文件_ev.mp4
│      03 11-3 使用python封装mysql1_ev.mp4
│      04 11-4 使用python封装mysql2_ev.mp4
│      05 11-5 使用python封装mysql3_ev.mp4
│      06 11-6 使用python封装mysql4_ev.mp4
│      07 11-7 本章重点内容回顾_ev.mp4
│
├─12 第12章 可视化BI开发实战-后端服务开发
│      01 12-1 利用flask快速搭建简单服务并验证_ev.mp4
│      02 12-2 利用MVC思路开发数据层内部接口_ev.mp4
│      03 12-3 利用MVC思路开发逻辑层内部接口-1_ev.mp4
│      04 12-4 利用MVC思路开发逻辑层内部接口-2_ev.mp4
│      05 12-5 利用MVC思路开发view层外部接口_ev.mp4
│      06 12-6 flask服务入口程序开发_ev.mp4
│      07 12-7 验证flask服务启动是否正确_ev.mp4
│
└─13 第13章 可视化开发实战-前端开发
        01 13-1 前端知识介绍_ev.mp4
        02 13-2 快速搭建vue脚手架_ev.mp4
        03 13-3 echars组件化_ev.mp4
        04 13-4 脚手架详解_ev.mp4
        05 13-5 echars组件化_ev.mp4
        06 13-6 使用css优化页面布局_ev.mp4
        07 13-7 数据的静态渲染(上)_ev.mp4
        08 13-8 数据的静态渲染(下)_ev.mp4
        09 13-9 使用js和axios渲染后端数据(上)_ev.mp4
        10 13-10 使用js和axios渲染后端数据(下)_ev.mp4
免责声明: 1、本站信息来自网络,版权争议与本站无关 2、本站所有主题由该帖子作者发表,该帖子作者与本站享有帖子相关版权 3、其他单位或个人使用、转载或引用本文时必须同时征得该帖子作者和本站的同意 4、本帖部分内容转载自其它媒体,但并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责 5、用户所发布的一切软件的解密分析文章仅限用于学习和研究目的;不得将上述内容用于商业或者非法用途,否则,一切后果请用户自负。 6、您必须在下载后的24个小时之内,从您的电脑中彻底删除上述内容。 7、请支持正版软件、得到更好的正版服务。 8、如有侵权请立即告知本站(邮箱:204942507@qq.com),本站将及时予与删除 9、本站所发布的一切破解补丁、注册机和注册信息及软件的解密分析文章和视频仅限用于学习和研究目的;不得将上述内容用于商业或者非法用途,否则,一切后果请用户自负。本站信息来自网络,版权争议与本站无关。您必须在下载后的24个小时之内,从您的电脑中彻底删除上述内容。如果您喜欢该程序,请支持正版软件,购买注册,得到更好的正版服务。如有侵权请邮件与我们联系处理。
小麻雀IT分享站 » Python+Vue 全栈开发BI数据可视化项目

常见问题FAQ

视频格式是什么?
不加密,网盘在线学习
怎么发货?
自动发货,提供百度云链接和提取码【如失效点击网站右侧联系客服】】
有些资源没更新完结怎么办?
本站资源包更新至完结,后续可以点击链接获取
有问题不懂的怎么办?
咨询邮箱:2049942507@qq.com QQ:2049942507 点击网站右侧联系客服
  • 1756本站运营(天)
  • 1479会员数
  • 1748总资源数
  • 0今日更新
  • 1本周更新
海量IT资源|每日更新|全站资源单价¥39.9|永久会员¥99全站资源可免费无限量下载