IT猿 黑马AI就业班2024人工智能
黑马AI就业班2024人工智能
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课程目录：
├── 阶段012-CHAT_GPT与大模型
│ ├── day02
│ │ ├── 09-LLaMA模型讲解_.wmv
│ │ ├── 08-ChatGLM-6B讲解_.wmv
│ │ ├── 06-ChatGPT原理学习_.wmv
│ │ ├── 10-BLOOM大模型_.wmv
│ │ ├── 13-百度千帆大模型应用平台注册使用_.wmv
│ │ ├── 05-理解强化学习思想_.wmv
│ │ ├── 02-ChatGPT基本介绍_.wmv
│ │ ├── 03-GPT2模型介绍_.wmv
│ │ ├── 04-GPT3模型介绍_.wmv
│ │ ├── 07-GLM架构思想_.wmv
│ │ ├── 12-Prompt-Tuning介绍_.wmv
│ │ ├── 11-Fine-Tuning思想回顾_.wmv
│ │ ├── 01-昨日内容复习_.wmv
│ ├── day01
│ │ ├── 13-BERT模型特点_.wmv
│ │ ├── 16-大模型Decoder-only的原因_.wmv
│ │ ├── 12-BERT模型的架构介绍_.wmv
│ │ ├── 04-N-Gram语言模型介绍_.wmv
│ │ ├── 08-BlEU指标计算_.wmv
│ │ ├── 07-大语言模型的介绍_.wmv
│ │ ├── 14-GPT模型讲解_.wmv
│ │ ├── 15-T5模型讲解_.wmv
│ │ ├── 02-大模型背景基础知识_.wmv
│ │ ├── 05-神经网络语言模型_.wmv
│ │ ├── 10-PPL困惑度计算_.wmv
│ │ ├── 06-基于transformer的预训练语言模型_.wmv
│ │ ├── 01-大模型整体课程介绍_.wmv
│ │ ├── 11-LLM架构类型_.wmv
│ │ ├── 03-语言模型介绍_.wmv
├── 阶段5-金融风控项目与数据挖掘
│ ├── day04
│ │ ├── 03_多特征筛选_星座特征和Boruta代码实现_.wmv
│ │ ├── 10_逻辑回归评分卡介绍_.wmv
│ │ ├── 06_多特征筛选_其它筛选方式和VIF问题说明_.wmv
│ │ ├── 13_逻辑回归评分卡问题说明_.wmv
│ │ ├── 11_逻辑回归评分卡代码实现_.wmv
│ │ ├── 17_内容回顾_.wmv
│ │ ├── 08_逻辑回归评分卡_如何评价模型好坏_.wmv
│ │ ├── 05_多特征筛选_方差膨胀系数代码实现_.wmv
│ │ ├── 14_评分卡训练过程顺序梳理_.wmv
│ │ ├── 15_模型报告计算_1_.wmv
│ │ ├── 16_模型报告计算_KS值说明_.wmv
│ │ ├── 02_多特征筛选_星座特征和Boruta_.wmv
│ │ ├── 07_多特征筛选_RFE和L1代码实现_.wmv
│ │ ├── 04_多特征筛选_方差膨胀系数VIF_.wmv
│ │ ├── 09_特征监控_.wmv
│ │ ├── 01_昨日内容回顾_.wmv
│ │ ├── 12_使用lightgbm特征重要性行进特征筛选_.wmv
│ ├── day02
│ │ ├── 02_通过率表和放款表_.wmv
│ │ ├── 07_业务重点回顾_.wmv
│ │ ├── 11_建模流程概述_Y标签确定观察期表现期_.wmv
│ │ ├── 15_今日重点内容回顾_.wmv
│ │ ├── 13_建模流程概述_特征构造_.wmv
│ │ ├── 06_信贷审批流程介绍_.wmv
│ │ ├── 03_Vintage报表概念介绍_.wmv
│ │ ├── 14_决策树辅助构建规则案例说明_.wmv
│ │ ├── 09_建模流程概述_Y标签设计_.wmv
│ │ ├── 05_Vintage报表问题说明&催收报表说明_.wmv
│ │ ├── 01_内容回顾_.wmv
│ │ ├── 12_模型建模概述_Y标签确定以及样本选取问题说明_.wmv
│ │ ├── 08_建模流程概述_评分卡介绍和模型开发前准备_.wmv
│ │ ├── 10_建模流程概述_Y标签阈值确定_.wmv
│ │ ├── 04_Vintage报表SQL实现_.wmv
│ ├── day03
│ │ ├── 02_业务规则挖掘_代码实现1_.wmv
│ │ ├── 01_内容回顾_.wmv
│ │ ├── 11_特征变换_WOE编码_.wmv
│ │ ├── 05_特征构造_未来信息介绍_.wmv
│ │ ├── 07_特征衍生小结_.wmv
│ │ ├── 13_特征变换小结_.wmv
│ │ ├── 14_特征筛选_单特征筛选_.wmv
│ │ ├── 06_特征构造_时序特征的特征构造_.wmv
│ │ ├── 12_特征变化_WOE编码代码实现_.wmv
│ │ ├── 10_特征变换_卡方分箱_.wmv
│ │ ├── 08_风控特征衍生问题强调_.wmv
│ │ ├── 15_单特征筛选小结_.wmv
│ │ ├── 04_特征构造_特征工程之前的准备_.wmv
│ │ ├── 09_特征变换_分箱介绍_.wmv
│ │ ├── 03_业务规则挖掘_代码实现2_.wmv
│ │ ├── 16_今日小结_.wmv
│ ├── day01
│ │ ├── 08_业务指标计算_数据可视化_.wmv
│ │ ├── 11_风控业务运行介绍_.wmv
│ │ ├── 14_风控报表_各阶段转化率_计算基础字段完成_.wmv
│ │ ├── 05_业务指标计算案例_数据处理类型转换_.wmv
│ │ ├── 01_信贷风险介绍_.wmv
│ │ ├── 16_风控报表_各阶段转化率计算_.wmv
│ │ ├── 07_业务指标计算_90+逾期情况计算_.wmv
│ │ ├── 04_业务指标计算案例_数据介绍_.wmv
│ │ ├── 06_业务指标计算案例_创建逾期字段_.wmv
│ │ ├── 03_金融风控相关术语介绍_.wmv
│ │ ├── 10_业务指标计算_回收账单逾期情况统计_.wmv
│ │ ├── 15_风控报表_各阶段转化率_统计每个用户的各阶段状态_.wmv
│ │ ├── 02_信贷产品简介_.wmv
│ │ ├── 18_风控报表_内容小结_.wmv
│ │ ├── 12_风控报表_表结构介绍_.wmv
│ │ ├── 17_风控报表_通过率计算_.wmv
│ │ ├── 09_业务指标计算_计算入催率_.wmv
│ │ ├── 13_风控报表_各阶段转化率_表关联关系说明_.wmv
├── 源码课件笔记资料
│ ├── 阶段3-数据处理与统计分析
│ │ ├── day05
│ │ │ ├── 代码
│ │ │ │ ├── data
│ │ │ │ │ ├── scientists.csv
│ │ │ │ │ ├── gapminder.tsv
│ │ │ │ ├── .idea
│ │ │ │ │ ├── .name
│ │ │ │ │ ├── workspace.xml
│ │ │ │ ├── 03_DataFrame数据分析入门.ipynb
│ │ │ │ ├── 04_Pandas数据分析练习.ipynb
│ │ │ │ ├── 02_Pandas入门.ipynb
│ │ │ ├── 课件
│ │ │ │ ├── 03 Pandas 数据结构.pptx
│ │ │ │ ├── 05 Pandas数据分析入门.pptx
│ │ │ │ ├── 04 Pandas DataFrame入门.pptx
│ │ │ ├── 数据
│ │ │ ├── 笔记
│ │ ├── 作业提交秘钥.txt
├── 阶段015-AI智慧交通项目实战
│ ├── 02-yoloV8
│ │ ├── 05-streamlit的实现_.wmv
│ │ ├── 02-V8简介_.wmv
│ │ ├── 04-效果展示_.wmv
│ │ ├── 01-YOLO发展_.wmv
│ │ ├── 03-V8的使用_.wmv
│ ├── 01-opencv
│ │ ├── 11-图像噪声_.wmv
│ │ ├── 13-边缘检测思想_.wmv
│ │ ├── 12-图像平滑方法_.wmv
│ │ ├── 16-视频读写_.wmv
│ │ ├── 05-图像读写_.wmv
│ │ ├── 06-绘制几何图像_.wmv
│ │ ├── 14-sobel边缘检测_.wmv
│ │ ├── 04-opencv介绍_.wmv
│ │ ├── 10-透射变换_.wmv
│ │ ├── 01-项目架构_.wmv
│ │ ├── 09-图像旋转和仿射变换_.wmv
│ │ ├── 08-图像缩放与平移_.wmv
│ │ ├── 17-opencv总结_.wmv
│ │ ├── 07-图像加法_.wmv
│ │ ├── 03-资料共享_.wmv
│ │ ├── 02-项目构成_.wmv
│ │ ├── 15-canny边缘检测_.wmv
│ ├── 03-车流量统计
│ │ ├── 05-卡尔曼滤波_.pcwl
│ │ ├── 02-多目标跟踪算法_.pcwl
│ │ ├── 07-卡尔曼滤波实践_.pcwl
│ │ ├── 11-deepsort算法跟踪_.pcwl
│ │ ├── 06-卡尔曼滤波思想_.pcwl
│ │ ├── 10-sort算法实现跟踪_.pcwl
│ │ ├── 03-sort和deepsort算法_.pcwl
│ │ ├── 08-sort算法实现1 _.pcwl
│ │ ├── 09-sort算法实现2_.pcwl
│ │ ├── 04-KM算法_.pcwl
│ │ ├── 01-车流量统计思想_.pcwl
│ ├── 04-车道线检测
│ │ ├── 09-相机较正实现_.pcwl
│ │ ├── 07-相机较正流程_.pcwl
│ │ ├── 12-车道线定位_.pcwl
│ │ ├── 02-相机坐标系转换_.pcwl
│ │ ├── 05-优化方法_.pcwl
│ │ ├── 14-车道线填充_.pcwl
│ │ ├── 11-车道线提取_.pcwl
│ │ ├── 10-图像去畸变_.pcwl
│ │ ├── 17-车道线检测流程_.pcwl
│ │ ├── 13-车道线拟合_.pcwl
│ │ ├── 06-优化方法2_.pcwl
│ │ ├── 16-车辆偏离中心库里计算_.pcwl
│ │ ├── 18-效果展示_.pcwl
│ │ ├── 08-双目较正_.pcwl
│ │ ├── 03-内容回顾_.pcwl
│ │ ├── 01-车道线检测原理_.pcwl
│ │ ├── 04-相机较正方法_.pcwl
│ │ ├── 15-车道线曲率_.pcwl
├── 阶段2-Python编程进阶
│ ├── day07-正则表达式和时间复杂度
│ │ ├── 24-【了解】最优-坏时间复杂度_.wmv
│ │ ├── 03-【重要】正则表达是概念-思路分析_.wmv
│ │ ├── 17-【重要】正则小练习_.wmv
│ │ ├── 28-【了解】2线性结构存储_.wmv
│ │ ├── 06-【重要】匹配单个字符1_.wmv
│ │ ├── 05-【重要】正则r-sub用法_.wmv
│ │ ├── 02-【了解】上下文管理器和生成器复习_.wmv
│ │ ├── 04-【重要】正则search的用法_.wmv
│ │ ├── 27-【了解】复习时间结构+算法=程序_.wmv
│ │ ├── 03-【重要】正则表达是概念-match思路分析_.wmv
│ │ ├── 20-【了解】算法的特性_.wmv
│ │ ├── 15-【了解】3分组引用起个别名_.wmv
│ │ ├── 14-【了解】1分组相关_.wmv
│ │ ├── 18-【了解】数据结构概念_.wmv
│ │ ├── 25-【重要】常见时间复杂度_.wmv
│ │ ├── 13-【重要】匹配开头和结束-2_.wmv
│ │ ├── 11-【了解】1课堂答疑死锁探讨_.wmv
│ │ ├── 09-【重要】匹配多个字符_.wmv
│ │ ├── 01-【了解】多线程复习_.wmv
│ │ ├── 21-【了解】算法时间效率-2个因素_.wmv
│ │ ├── 07-【重要】匹配单个字符2_.wmv
│ │ ├── 11-【了解】2课堂答疑-锁的范围_.wmv
│ │ ├── 29-【了解】下午课程小结_.wmv
│ │ ├── 28-【了解】3一体式结构和分离式结构扩展策略_.wmv
│ │ ├── 23-【重要】时间复杂度的计算规则_.wmv
│ │ ├── 28-【了解】1数据存储-线性结构和非线性结构_.wmv
│ │ ├── 22-【了解】2算法的复杂度-比较2个算法好坏_.wmv
│ │ ├── 26-【了解】空间复杂度_.wmv
│ │ ├── 14-【了解】2分组相关_.wmv
│ │ ├── 10-【了解】匹配多个字符小结_.wmv
│ │ ├── 12-【重要】匹配开头和结束-1_.wmv
│ │ ├── 19-【了解】算法概念和小结_.wmv
│ │ ├── 28-【了解】4顺序表数据删除和添加小结_.wmv
│ │ ├── 08-【了解】匹配单个字符小结_.wmv
│ │ ├── 16-【了解】正则表达式综合复习_.wmv
│ │ ├── 22-【了解】1算法的复杂度-大O计数法_.wmv
│ ├── day06-多任务编程下
│ │ ├── 04-【重要】多线程边代码边音乐_.wmv
│ │ ├── 13-【重要】线程全局变量不安全-实验证明_.wmv
│ │ ├── 23-【了解】1注意enter返回self_.wmv
│ │ ├── 21-【重要】自定义上下文管理器-思路分析_.wmv
│ │ ├── 23-【了解】2小结with语句和上下文管理器_.wmv
│ │ ├── 05-【重要】多线程带参数边代码边音乐_.wmv
│ │ ├── 02-【了解】多进程-复习_.wmv
│ │ ├── 11-【拓展】操作系统如何加持代码-建立执行环境_.wmv
│ │ ├── 22-【重要】自定义上下文管理器-代码实现_.wmv
│ │ ├── 27-【重要】1生成器应用场景-数据迭代器-思路分析_.wmv
│ │ ├── 03-【了解】2线程的概念_.wmv
│ │ ├── 19-【了解】进程和线程的对比_.wmv
│ │ ├── 14-【了解】线程注意问题-小结_.wmv
│ │ ├── 01-【了解】客户端和服务器通讯流程复习_.wmv
│ │ ├── 06-【重要】子线程被cup随机调度_.wmv
│ │ ├── 07-【重要】主线程等待子线程结束以后再结束_.wmv
│ │ ├── 20-【了解】with语句_.wmv
│ │ ├── 03-【了解】1线程概念_.wmv
│ │ ├── 28-【了解】小结和作业说明_.wmv
│ │ ├── 10-【重要】线程之间共享内存变量_.wmv
│ │ ├── 26-【重要】1yield关键字产生生成器-思路分析_.wmv
│ │ ├── 25-【重要】通过生成器推导式方式创建生成器_.wmv
│ │ ├── 16-【死锁】概念-现象演示_.wmv
│ │ ├── 26-【重要】2yield关键字产生生成器-思路分析_.wmv
│ │ ├── 18-【了解】有关进程资源搭建-进程切换复习_.wmv
│ │ ├── 17-【了解】中午课程回顾_.wmv
│ │ ├── 12-【重要】线程全局变量不安全-思路分析_.wmv
│ │ ├── 15-【重要】2线程锁-代码实现_.wmv
│ │ ├── 15-【重要】1线程锁-思路分析_.wmv
│ │ ├── 08-【重要】创建守候线程_.wmv
│ │ ├── 27-【重要】2生成器应用场景-数据迭代器-代码实现_.wmv
│ │ ├── 24-【重要】生成器概念-通过生成器推导式方式_.wmv
│ │ ├── 09-【重要】课堂答疑-设置守候线程函数-两个线程测量不一致_.wmv
│ ├── day05-网络编程下和多任务编程上
│ │ ├── 29-【重要】1主进程等待子进程接受以后再结束_.wmv
│ │ ├── 13-【重要】一个服务器支持多个客户端_.wmv
│ │ ├── 19-【了解】多任务概念_.wmv
│ │ ├── 08-【重要】服务器程序-编码实现_.wmv
│ │ ├── 16-【重要】数据类型转换_.wmv
│ │ ├── 05-【了解】创建socket对象_.wmv
│ │ ├── 12-【拓展】长连接和端连接_.wmv
│ │ ├── 18-【了解】中午课程回顾_.wmv
│ │ ├── 29-3【了解】主进程对子进程管理小结_.wmv
│ │ ├── 02-【了解】作业题串讲_.wmv
│ │ ├── 27-【重要】主进程的资源是指所有mian条件以外的代码_.wmv
│ │ ├── 20-【了解】进程概念_.wmv
│ │ ├── 04-【了解】tcpip协议复习_.wmv
│ │ ├── 17-【了解】ppt讲义小结_.wmv
│ │ ├── 15-【重要】api函数机理小结_.wmv
│ │ ├── 26-【重要】1进程间不共享数据-思路分析_.wmv
│ │ ├── 06-【重要】客户端和服务器端-基本原理_.wmv
│ │ ├── 03-【了解】tcpip协议复习_.wmv
│ │ ├── 29-2【重要】2主进程创建守候进程_.wmv
│ │ ├── 11-【重要】课堂问题-端口复用属性设置_.wmv
│ │ ├── 14-【重要】socketapi的深入分析_.wmv
│ │ ├── 21-【了解】单进程边代码边音乐_.wmv
│ │ ├── 22-【重要】多进程边代码边音乐_.wmv
│ │ ├── 09-【重要】客户端程序-编码实现_.wmv
│ │ ├── 07-【重要】客户端和服务器端-代码分析_.wmv
│ │ ├── 25-【了解】进程编号_.wmv
│ │ ├── 10-【重要】课堂问题12_.wmv
│ │ ├── 28-【重要】创建子进程的代码必须写在main条件下_.wmv
│ │ ├── 01-【了解】复习装饰器_.wmv
│ │ ├── 24-【重要】多进程带参数边代码边执行_.wmv
│ │ ├── 26-【重要】2进程间不共享数据-实验证明_.wmv
│ │ ├── 23-【重要】课堂答疑-函数入口地址不要写成函数调用_.wmv
│ ├── day09-数据结构和算法
│ │ ├── 06-【重要】03二分查找-非递归思路分析_.wmv
│ │ ├── 09-【了解】树的顺序存储和链式存储优劣对比_.wmv
│ │ ├── 17-【重要】二叉树广度优先遍历_.wmv
│ │ ├── 21-【重要】递归调用-课堂答疑_.wmv
│ │ ├── 14-【重要】广度优先插节点2_.wmv
│ │ ├── 22-【重要】小结_.wmv
│ │ ├── 15-【了解】模拟队列操作_.wmv
│ │ ├── 11-【重要】定义树类和节点类_.wmv
│ │ ├── 12-【了解】2树的概念_.wmv
│ │ ├── 02-【了解】复习冒泡和选择_.wmv
│ │ ├── 06-【重要】01二分查找-概念和思路分析_.wmv
│ │ ├── 13-【了解】广度优先深度优先_.wmv
│ │ ├── 20-【重要】2先序列中序后序-代码实现_.wmv
│ │ ├── 07-【了解】树的概念_.wmv
│ │ ├── 08-【了解】满二叉树-平衡二叉树-二次排序树_.wmv
│ │ ├── 12-【了解】1复习二分查找_.wmv
│ │ ├── 06-【重要】02二分查找-代码实现_.wmv
│ │ ├── 01-【了解】复习链表_.wmv
│ │ ├── 06-【重要】04二分查找-非递归代码实现_.wmv
│ │ ├── 19-【重要】1先序列中序后序-代码思路_.wmv
│ │ ├── 16-【重要】1二叉树广度优先-思路分析_.wmv
│ │ ├── 10-【了解】树的应用场景-二叉树的性质_.wmv
│ │ ├── 05-【重要】快速排序算稳定性_.wmv
│ │ ├── 18-【重要】先序列中序后序-遍历_.wmv
│ │ ├── 04-【了解】复习快速排序_.wmv
│ │ ├── 03-【了解】复习插入_.wmv
│ │ ├── 14-【重要】广度优先插节点1_.wmv
│ ├── day03-学生管理系统
│ │ ├── 06-【重要】学生类-思路分析_.wmv
│ │ ├── 20-【重要】引用赋值_.wmv
│ │ ├── 17-【重要】初始化-思路分析_.wmv
│ │ ├── 12-【了解】删除学员_.wmv
│ │ ├── 16-【重要】课堂答疑列表推导式_.wmv
│ │ ├── 03_【重要】作业练习_.wmv
│ │ ├── 21-【重要】python对变量的封装到位_.wmv
│ │ ├── 14-【了解】查询某一个同学_.wmv
│ │ ├── 05-【了解】学生管理系统-实现思路分析_.wmv
│ │ ├── 23-【重要】浅拷贝拷贝不可变类型-相当于引用赋值操作_.wmv
│ │ ├── 07-【重要】学生类-代码实现_.wmv
│ │ ├── 02_【重要】复习-多态_类方法属性-静态方法_.wmv
│ │ ├── 20-【重要】回调函数本质-函数入口地址做函数参数_.wmv
│ │ ├── 04-【了解】学生管理系统-基本功能和需求测试_.wmv
│ │ ├── 15-【重要】保存学员-思路分析_.wmv
│ │ ├── 09-【了解】学生管理类-显示界面_.wmv
│ │ ├── 19-【重要】回调-解耦合_.wmv
│ │ ├── 08-【了解】学生管理类init_.wmv
│ │ ├── 25-1【重要】深拷贝-拷贝可变类型-所有层全copy_.wmv
│ │ ├── 01_【了解】复习-封装继承_.wmv
│ │ ├── 25-3【重要】深拷贝作用举例子_.wmv
│ │ ├── 22-【重要】浅拷贝拷贝可变类型-只拷贝第1层_.wmv
│ │ ├── 18-【重要】初始化-代码实现_.wmv
│ │ ├── 10-【了解】学生管理类-搭建框架_.wmv
│ │ ├── 16-【重要】保存学员-代码实现_.wmv
│ │ ├── 24-【重要】浅拷贝和深拷贝-慢动作_.wmv
│ │ ├── 11-【了解】添加和显示所有学员_.wmv
│ │ ├── 13-【了解】中午课程回顾_.wmv
│ │ ├── 25-2【重要】深拷贝-拷贝不可变类型-返回引用_.wmv
│ ├── day02-面向对象高级
│ │ ├── 22-【重要】多态成立的三个条件_.wmv
│ │ ├── 13【了解】子类显示的调用父类属性和方法_.wmv
│ │ ├── 21-【重要】2多态概念-代码实现_.wmv
│ │ ├── 31-【了解】有关_name__课堂答疑_.wmv
│ │ ├── 19-【重要】私有属性和方法_.wmv
│ │ ├── 12【了解】子类重写父类属性和方法_.wmv
│ │ ├── 26-【重要】2接口抽象类-代码实现_.wmv
│ │ ├── 20-【了解】中午课程回顾_.wmv
│ │ ├── 16-【难点重要】super常见问题_.wmv
│ │ ├── 21-【重要】1多态概念-思路分析_.wmv
│ │ ├── 29-【了解】静态方法_.wmv
│ │ ├── 06-【了解】继承语法_.wmv
│ │ ├── 14-【了解】2课堂答疑-显示调用父类的被子类重新的方法-需要手工调用init_.wmv
│ │ ├── 30-【了解】作业和小结_.wmv
│ │ ├── 18-【重要】3小结_.wmv
│ │ ├── 26-【重要】1接口抽象类-概念_.wmv
│ │ ├── 23-【重要】1案例搭建多态场景-思路分析_.wmv
│ │ ├── 02-【了解】代码复习_.wmv
│ │ ├── 25-【重要】多态的意义_.wmv
│ │ ├── 11-【了解】继承小结_.wmv
│ │ ├── 24-【重要】python中只要长得像就可以多态_.wmv
│ │ ├── 08-【重要】多继承-继承顺序-思路分析_.wmv
│ │ ├── 15-【了解】super常见问题_.wmv
│ │ ├── 07-【重要】单继承_.wmv
│ │ ├── 03-【了解】每日反馈_.wmv
│ │ ├── 23-【重要】2案例搭建多态场景-代码实现_.wmv
│ │ ├── 28-【了解】类方法-类方法操作类属性_.wmv
│ │ ├── 01-【了解】上一课程复习_.wmv
│ │ ├── 05-【了解】定义类的三种方法_.wmv
│ │ ├── 04-【了解】作业复习_.wmv
│ │ ├── 14-【了解】1课堂答疑-显示调用父类的被子类重新的方法-需要手工调用init_.wmv
│ │ ├── 26-【重要】3多态和抽象类小结_.wmv
│ │ ├── 10-【重要】课堂答疑如何刨祖坟_.wmv
│ │ ├── 27-【了解】类的属性_.wmv
│ │ ├── 17-【了解】小结_.wmv
│ │ ├── 18-【重要】1手工调用父类init_.wmv
│ │ ├── 09-【重要】多继承-继承顺序-mro代码实现_.wmv
│ │ ├── 18-【重要】2手工调用父类init_.wmv
│ ├── day04-闭包装饰器
│ │ ├── 09-【重要】3闭包中函数嵌套调用-拓展_.wmv
│ │ ├── 23-【了解】带参数的装饰器-2正确语法_.wmv
│ │ ├── 12-【重要】语法糖-基本语法_.wmv
│ │ ├── 30-【了解】网络协议-基本工作过程_.wmv
│ │ ├── 16-【了解】有参数有返回值的原函数-装饰_.wmv
│ │ ├── 24-【了解】网络概念_ip地址_.wmv
│ │ ├── 04-【了解】直接调用和间接调用_.wmv
│ │ ├── 09-【重要】1使用闭包解方式-需求_.wmv
│ │ ├── 15-【了解】无参数有返回值的原函数-装饰_.wmv
│ │ ├── 01-【了解】学生管理系统-复习_.wmv
│ │ ├── 19-【了解】不定长参数的原函数-装饰_.wmv
│ │ ├── 23-【了解】带参数的装饰器-3本质复现_.wmv
│ │ ├── 26-【了解】协议-概念_.wmv
│ │ ├── 09-【重要】2使用闭包解方式-实现_.wmv
│ │ ├── 17-【了解】中午课程复习_.wmv
│ │ ├── 28-【了解】四次挥手_.wmv
│ │ ├── 11-【重要】装饰器语法-代码实现_.wmv
│ │ ├── 10-【重要】装饰器语法-思路分析_.wmv
│ │ ├── 05-【了解】如何缓存函数中的变量_.wmv
│ │ ├── 02-【了解】回调函数_.wmv
│ │ ├── 06-【重要】闭包的语法_.wmv
│ │ ├── 27-【了解】三次握手_.wmv
│ │ ├── 07-【重要】闭包执行顺序_.wmv
│ │ ├── 13-【了解】无参无返回的原函数-装饰_.wmv
│ │ ├── 21-【重要】课堂答疑-返回内部函数的入口地址_.wmv
│ │ ├── 08-【重要】闭包基本语法实现_.wmv
│ │ ├── 25-【重要】端口号-标识是哪一个应用程序_.wmv
│ │ ├── 22-【了解】带参数的装饰器-1错误语法_.wmv
│ │ ├── 18-【了解】中午课程回顾_.wmv
│ │ ├── 20-【了解】多个装饰器修饰同一个原函数-2代码实现_.wmv
│ │ ├── 29-【了解】小结_.wmv
│ │ ├── 20-【了解】多个装饰器修饰同一个原函数-1思路分析_.wmv
│ │ ├── 03-【重要】混合类型-深前拷贝_.wmv
│ │ ├── 14-【了解】有参无返回值的原函数-装饰_.wmv
│ ├── day01-面向对象基础
│ │ ├── 14-【重要】在类的内部通过self关键字获取属性_.wmv
│ │ ├── 20-【了解】init函数返回值-课堂答疑_.wmv
│ │ ├── 26-【了解】1减肥小案例-思路分析_.wmv
│ │ ├── 28-今天内容梳理小结_.wmv
│ │ ├── 27-【重要】3需求分析-实现思路-代码实现_.wmv
│ │ ├── 02-【了解】课程要求_.wmv
│ │ ├── 18-【重要】有参init方法-代码实现_.wmv
│ │ ├── 15-【了解】第3部分小结_.wmv
│ │ ├── 12-【重要】第2部分小结_.wmv
│ │ ├── 26-【了解】2减肥小案例-思路分析_.wmv
│ │ ├── 01-【了解】课程总体说明_.wmv
│ │ ├── 10-【重要】self功能演示-为什么需要self_.wmv
│ │ ├── 17-【重要】无参init方法-代码实现_.wmv
│ │ ├── 22-【了解】1魔法方法str-思路分析_.wmv
│ │ ├── 24-【了解】1魔法方法del-思路分析_.wmv
│ │ ├── 05-【了解】面向对象和过程小结_.wmv
│ │ ├── 27-【重要】1需求分析-实现思路-代码分析_.wmv
│ │ ├── 22-【了解】2魔法方法str-代码实现_.wmv
│ │ ├── 25-【了解】魔法方法小结_.wmv
│ │ ├── 13-【重要】在类的外部设置获取属性_.wmv
│ │ ├── 25-【了解】2魔法方法del-代码实现_.wmv
│ │ ├── 06-【重要】面向对象三大特性_.wmv
│ │ ├── 04-【重要】面向对象概念_.wmv
│ │ ├── 21-【了解】中午课程回顾_.wmv
│ │ ├── 19-【重要】中午课程小结_.wmv
│ │ ├── 09-【重要】类和对象-self关键字_.wmv
│ │ ├── 16-【重要】无参init方法-思路分析_.wmv
│ │ ├── 07-【了解】第1部分小结_.wmv
│ │ ├── 27-【重要】2需求分析-实现思路-代码实现_.wmv
│ │ ├── 03-【了解】面向过程概念_.wmv
│ │ ├── 11-【重要】self关键字作用-类内部调用方法_.wmv
│ │ ├── 08-【了解】识别类和对象-程序员角度_.wmv
│ │ ├── 23-【了解】课堂答疑如何找bug_.wmv
│ │ ├── 29-作业说明_.wmv
│ ├── day08-数据结构和算法
│ │ ├── 18-【重要】5选择排序-时间复杂度_.wmv
│ │ ├── 12-【重要】删除结点-思路分析和代码调试_.wmv
│ │ ├── 04-【重��】2结点类和链表类框架搭建-小结_.wmv
│ │ ├── 14-【重要】根据数据查找节点是否存在_.wmv
│ │ ├── 17-【重要】3冒泡排序-代码分析_.wmv
│ │ ├── 17-【重要】3冒泡排序-提前结束优化_.wmv
│ │ ├── 10-【重要】指定位置添加结点-代码实现_.wmv
│ │ ├── 16-【了解】算法稳定性_.wmv
│ │ ├── 15-【了解】链表和顺序表对比_.wmv
│ │ ├── 19-【重要】2插入法-代码分析_.wmv
│ │ ├── 23-【重要】3快速排序-实现思路分析2_.wmv
│ │ ├── 17-【重要】2冒泡排序-代码分析_.wmv
│ │ ├── 04-【重要】1结点类和链表类框架搭建_.wmv
│ │ ├── 20-【重要】3插入法-代码实现_.wmv
│ │ ├── 23-【重要】5快速排序-代码实现_.wmv
│ │ ├── 19-【重要】1插入法-思想_.wmv
│ │ ├── 09-【重要】指定位置添加结点-思路分析_.wmv
│ │ ├── 07_【重要】2链表遍历-课堂答疑_.wmv
│ │ ├── 02-【了解】复数据结构概念篇_.wmv
│ │ ├── 22-【重要】2快速排序-实现思路分析_.wmv
│ │ ├── 01-【了解】复习正则表达式_.wmv
│ │ ├── 13-【重要】代码调试串讲-图和代码_.wmv
│ │ ├── 05_【重要】链表是否为空_.wmv
│ │ ├── 11-【重要】课堂答疑-头指针和头结点-代码和图转换_.wmv
│ │ ├── 07_【重要】1链表遍历_.wmv
│ │ ├── 06_【重要】求链表长度_.wmv
│ │ ├── 18-【重要】1选择排序-思想_.wmv
│ │ ├── 23-【重要】4快速排序-递归调用分析_.wmv
│ │ ├── 08-【重要】尾部插入结点_.wmv
│ │ ├── 22-【重要】1快速排序-思路分析_.wmv
│ │ ├── 17-【重要】4冒泡排序-稳定性O_n平方_.wmv
│ │ ├── 08-【重要】头部插入结点_.wmv
│ │ ├── 18-【重要】4选择排序-课堂答疑_.wmv
│ │ ├── 18-【重要】3选择排序-代码实现_.wmv
│ │ ├── 03-【了解】顺序存储和链表的对比_.wmv
│ │ ├── 17-【重要】1冒泡思想_.wmv
│ │ ├── 21-【重要】4插入法-文档性_.wmv
│ │ ├── 18-【重要】2选择排序-代码分析_.wmv
├── 阶段4-机器学习与多场景项目实战
│ ├── 06-集成学习
│ │ ├── 06-葡萄酒案例_.wmv
│ │ ├── 07-adaboost案例_.wmv
│ │ ├── 13-【案例】xgboost_.wmv
│ │ ├── 09-【实践】GBDT案例_.wmv
│ │ ├── 02-【重点】随机森林_.wmv
│ │ ├── 03-【实践】泰坦尼克号实践_.wmv
│ │ ├── 10-【重点】XGBoost_.wmv
│ │ ├── 04-【重点】adaboost_.wmv
│ │ ├── 05-【理解】案例_.wmv
│ │ ├── 01-集成学习简介_.wmv
│ │ ├── 11.Xgboost的思想_.wmv
│ │ ├── 08-【重点】GBDT_.wmv
│ │ ├── 14-【总结】集成学习_.wmv
│ │ ├── 12.xgboost案例_.wmv
│ │ ├── 07-【回顾】内容回顾_.wmv
│ ├── 05-决策树
│ │ ├── 04-【练习】练习_.wmv
│ │ ├── 05-【理解】C4.5树_.wmv
│ │ ├── 07-内容回顾_.wmv
│ │ ├── 02-【理解】ID3树的推导_.wmv
│ │ ├── 01-【理解】决策树简介_.wmv
│ │ ├── 10-【理解】回归树_.wmv
│ │ ├── 11-【理解】剪枝方法_.wmv
│ │ ├── 03-【推导】ID3树案例_.wmv
│ │ ├── 08-【回顾】内容回顾_.wmv
│ │ ├── 06-【总结】内容总结_.wmv
│ │ ├── 09-【理解】决策树对比_.wmv
│ ├── 03-线性回归
│ │ ├── 06-【复习】矩阵_.wmv
│ │ ├── 04-【思想】线性回归的思想_.wmv
│ │ ├── 02-【理解】线性回归介绍_.wmv
│ │ ├── 09-【说明】正规方程损失说明_.wmv
│ │ ├── 01-【回顾】内容回顾_.wmv
│ │ ├── 03-【实践】线性回归API的使用_.wmv
│ │ ├── 17-【重点】模型拟合_.wmv
│ │ ├── 11-【掌握】梯度下降推导_.wmv
│ │ ├── 16-【掌握】拟合问题_.wmv
│ │ ├── 13-【总结】内容总结_.wmv
│ │ ├── 12-【理解】梯度下降算法案例+分类_.wmv
│ │ ├── 07-【理解】正规方法法_.wmv
│ │ ├── 15-【实践】波士顿房价案例_.wmv
│ │ ├── 08-【理解】正规方程的求解过程_.wmv
│ │ ├── 05-【复习】导数_.wmv
│ │ ├── 14-【理解】模型评估方法_.wmv
│ │ ├── 10-【掌握】梯度下降简介_.wmv
│ ├── 01-机器学习概述
│ │ ├── 09-【重点】算法分类_.wmv
│ │ ├── 11-【重点】特征工程_.wmv
│ │ ├── 14-总结_.wmv
│ │ ├── 06-【总结】内容总结_.wmv
│ │ ├── 13-【实践】环境安装_.wmv
│ │ ├── 03-【知道】AI ML DL介绍_.wmv
│ │ ├── 04-【了解】人工智能应用领域_.wmv
│ │ ├── 02-【简介】内容简介_.wmv
│ │ ├── 10-【重点】建模流程_.wmv
│ │ ├── 01-【说明】课前说明_.wmv
│ │ ├── 08-【重点】分类与回归_.wmv
│ │ ├── 12-【重点】模型拟合_.wmv
│ │ ├── 07-【掌握】算法分类_.wmv
│ │ ├── 05-【掌握】数据集描述_.wmv
│ ├── 04-逻辑回归
│ │ ├── 09-【掌握】精确率，召回率和法score_.wmv
│ │ ├── 11.电信客户流失案例_.wmv
│ │ ├── 02-【知道】数学知识_.wmv
│ │ ├── 06-【总结】_.wmv
│ │ ├── 01-【知道】逻辑回归的应用场景_.wmv
│ │ ├── 04-【理解】损失函数介绍_.wmv
│ │ ├── 08-【重点】分类评估指标_.wmv
│ │ ├── 07.线性回归回顾_.wmv
│ │ ├── 03-【理解】逻辑回归思想_.wmv
│ │ ├── 10-【了解】ROC和AUC_.wmv
│ │ ├── 05-【实践】癌症分类案例_.wmv
│ ├── 02-KNN算法
│ │ ├── 04-【重点】距离度量方式_.wmv
│ │ ├── 03-【掌握】KNN算法的API_.wmv
│ │ ├── 11-【实践】手写数字识别_.wmv
│ │ ├── 12-【实践】手写数字识别_.wmv
│ │ ├── 02-【重点】KNN算法思想_.wmv
│ │ ├── 09-【总结】内容总结_.wmv
│ │ ├── 08-【实践】模型训练与评估_.wmv
│ │ ├── 05-【重点】特征预处理_.wmv
│ │ ├── 13-【总结】内容总结_.wmv
│ │ ├── 01-内容回顾_.wmv
│ │ ├── 06-【实践】鸢尾花案例_.wmv
│ │ ├── 10-【重点】网格搜索交叉验证_.wmv
│ │ ├── 07-【实践】特征工程_.wmv
├── 阶段6-深度学习基础视频
│ ├── 04-RNN(1)
│ │ ├── 04-RNN实践_.wmv
│ │ ├── 02-词嵌入介绍_.wmv
│ │ ├── 03-RNN的思想_.wmv
│ │ ├── 06-数据加载_.wmv
│ │ ├── 08-模型预测_.wmv
│ │ ├── 总结_.wmv
│ │ ├── 01-自然语言简介_.wmv
│ │ ├── 05-词表生成_.wmv
│ │ ├── 07-模型构建与训练_.wmv
│ ├── 02-神经网络(1)
│ │ ├── 10-参数初始化_.wmv
│ │ ├── 08-softmax_.wmv
│ │ ├── 34.预测评估_.wmv
│ │ ├── 07-relu_.wmv
│ │ ├── 13-参数量统计_.wmv
│ │ ├── 12-神经网络构建_.wmv
│ │ ├── 17.回归损失_.wmv
│ │ ├── 06-tanh_.wmv
│ │ ├── 28.内容回顾_.wmv
│ │ ├── 33.训练_.wmv
│ │ ├── 19-反向传播过程_.wmv
│ │ ├── 02-神经网络构成_.wmv
│ │ ├── 04-激活函数的作用_.wmv
│ │ ├── 14.内容回顾_.wmv
│ │ ├── 27-学习率衰减_.wmv
│ │ ├── 25.RMSprop_.wmv
│ │ ├── 03-神经网络参数和超参数_.wmv
│ │ ├── 05-sigmoid_.wmv
│ │ ├── 30.BN层_.wmv
│ │ ├── 29.正则化_.wmv
│ │ ├── 18-梯度下降算法_.wmv
│ │ ├── 32.案例1_.wmv
│ │ ├── 09-参数初始化1_.wmv
│ │ ├── 16.二分类交叉熵_.wmv
│ │ ├── 23-动量法_.wmv
│ │ ├── 21.SGD的问题_.wmv
│ │ ├── 22-指数加权平均_.wmv
│ │ ├── 20-反向传播实现_.wmv
│ │ ├── 01-神经网络介绍_.wmv
│ │ ├── 15.交叉熵_.wmv
│ │ ├── 26.等间隔学习率衰减_.wmv
│ │ ├── 24-adagrad_.wmv
│ ├── 00-深度学习简介(1)
│ │ ├── 01.课程介绍_.wmv
│ │ ├── 03.深度学习简介2_.wmv
│ │ ├── 02.深度学习简介1_.wmv
│ ├── 03-CNN(1)
│ │ ├── 04-卷积实现_.wmv
│ │ ├── 08-内容总结_.wmv
│ │ ├── 05-池化层_.wmv
│ │ ├── 09-模型训练与评估_.wmv
│ │ ├── 07-模型构建_.wmv
│ │ ├── 03-卷积的计算_.wmv
│ │ ├── 06-数据获取_.wmv
│ │ ├── 01-图像的基础知识_.wmv
│ │ ├── 02-卷积神经网络的构成_.wmv
│ ├── 01-pytorch框架(1)
│ │ ├── 06-张量元素的类型转换_.wmv
│ │ ├── 10-内容回顾_.wmv
│ │ ├── 09-内容总结_.wmv
│ │ ├── 15-多维索引_.wmv
│ │ ├── 19-transpose和permute_.wmv
│ │ ├── 01.pytorch简介_.wmv
│ │ ├── 02.GPU版本安装_.wmv
│ │ ├── 24-pytorch框架总结_.wmv
│ │ ├── 21-cat_.wmv
│ │ ├── 23-案例介绍1_.wmv
│ │ ├── 13-索引操作_.wmv
│ │ ├── 20-view_.wmv
│ │ ├── 25.案例介绍2_.wmv
│ │ ├── 05-全0 ，1 张量的创建_.wmv
│ │ ├── 12-张量运算_.wmv
│ │ ├── 17-内容回顾_.wmv
│ │ ├── 04-线性张量和随机张量的创建_.wmv
│ │ ├── 11-张量的数值计算_.wmv
│ │ ├── 16-形状操作_.wmv
│ │ ├── 18-squeese_.wmv
│ │ ├── 07-张量的类型转换_.wmv
│ │ ├── 03-张量的创建_.wmv
│ │ ├── 08-item方法_.wmv
│ │ ├── 14-布尔索引_.wmv
│ │ ├── 22-自动微分模块_.wmv
├── 阶段010-投满分项目
│ ├── day02
│ │ ├── 05-bert代码结构构建_.wmv
│ │ ├── 02-模型训练_.wmv
│ │ ├── 07-数据迭代_.wmv
│ │ ├── 01-fasttext优化-分词_.wmv
│ │ ├── 03-模型部署_.wmv
│ │ ├── 04-bert数据信息_.wmv
│ │ ├── 08-时间差计算_.wmv
│ │ ├── 06-bert数据获取_.wmv
│ ├── day03
│ │ ├── 05-模型预测_.wmv
│ │ ├── 06-模型部署_.wmv
│ │ ├── 02-模型训练与评估思想_.wmv
│ │ ├── 07-模型量化_.wmv
│ │ ├── 04-实现2_.wmv
│ │ ├── 01-模型构建_.wmv
│ │ ├── 03-模型训练与评估实现_.wmv
│ ├── day01
│ │ ├── 09-fasttext数据集构建_.wmv
│ │ ├── 01-项目背景和数据集介绍_.wmv
│ │ ├── 11-优化1-自动化参数搜索_.wmv
│ │ ├── 10-fasttext模型训练_.wmv
│ │ ├── 07-模型构建与训练_.wmv
│ │ ├── 03-数据分布分析_.wmv
│ │ ├── 05-数据获取_.wmv
│ │ ├── 06-特征工程_.wmv
│ │ ├── 08-fasttext数据处理_.wmv
│ │ ├── 04-分词_.wmv
│ │ ├── 02-数据集获取_.wmv
├── 阶段16 串讲 赠品
│ ├── 李刚#AI关系抽取项目#17期
│ │ ├── day05
│ │ │ ├── 03-代码
│ │ │ ├── 01-加密视频
│ │ │ │ ├── 13-将所有预测的SPO三元组数据导入Neo4j_.wmv
│ │ │ │ ├── 04-Neo4j图数据库安装介绍_.wmv
│ │ │ │ ├── 07-Neo4j图数据库查询节点_.wmv
│ │ │ │ ├── 01-知识回顾_.wmv
│ │ │ │ ├── 02-API接口的制作_.wmv
│ │ │ │ ├── 09-节点和关系的删除_.wmv
│ │ │ │ ├── 11-Neo4j图数据库准备数据_.wmv
│ │ │ │ ├── 12-Neo4j创建节点函数_.wmv
│ │ │ │ ├── 06-Neo4j图数据库创建关系_.wmv
│ │ │ │ ├── 10-py2neo操作neo4j结尾_.wmv
│ │ │ │ ├── 08-关系查询_.wmv
│ │ │ │ ├── 05-Neo4j图数据库创建节点_.wmv
│ │ │ │ ├── 03-API接口的测试_.wmv
│ │ │ ├── 02-笔记
│ │ │ │ ├── img
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│ │ ├── day04
│ │ │ ├── 02-笔记
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│ │ │ │ ├── 第五章内容笔记
│ │ │ │ │ ├── 05-04-Casrel模型代码实现与训练.md
│ │ │ │ │ ├── 05-02-Casrel模型架构.md
│ │ │ │ │ ├── 05-03-Casrel数据处理介绍.md
│ │ │ │ │ ├── 05-01-joint方法介绍.md
│ │ │ ├── 01-加密视频
│ │ │ │ ├── 14-train函数代码的实现_.wmv
│ │ │ │ ├── 03-Casrel模型get_encode_result和get_subs代码实现_.wmv
│ │ │ │ ├── 04-Casrel模型客实体识别代码_.wmv
│ │ │ │ ├── 10-extract_obj_and_relation函数的分析_.wmv
│ │ │ │ ├── 13--train函数讲解_.wmv
│ │ │ │ ├── 01-内容回顾_.wmv
│ │ │ │ ├── 11-extract_obj_and_rel函数的实现_.wmv
│ │ │ │ ├── 06-Casrel模型代码搭建实现_.wmv
│ │ │ │ ├── 08-extract_sub函数代码分析_.wmv
│ │ │ │ ├── 07-load_model函数代码实现_.wmv
│ │ │ │ ├── 05-Casrel模型forward函数实现_.wmv
│ │ │ │ ├── 15-test函数代码实现_.wmv
│ │ │ │ ├── 02-Casrel模型init函数实现_.wmv
│ │ │ │ ├── 12-train_eopch和modle2dev函数讲解_.wmv
│ │ │ │ ├── 09-extract_sub代码实现_.wmv
│ │ │ ├── 03-代码
│ │ │ │ ├── relationship_extract
│ │ │ │ │ ├── codes
│ │ │ │ │ │ ├── utils
│ │ │ │ │ │ │ ├── __pycache__
│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-36.pyc
│ │ │ │ │ │ │ │ ├── ai16_process.cpython-36.pyc
│ │ │ │ │ │ │ │ ├── data_loader.cpython-36.pyc
│ │ │ │ │ │ │ │ ├── ai16_data_loader.cpython-36.pyc
│ │ │ │ │ │ │ │ ├── process.cpython-36.pyc
│ │ │ │ │ │ │ ├── ai16_data_loader.py
│ │ │ │ │ │ │ ├── ai16_process.py
│ │ │ │ │ │ │ ├── process.py
│ │ │ │ │ │ │ ├── data_loader.py
│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ │ │ ├── __pycache__
│ │ │ │ │ │ │ ├── predict.cpython-36.pyc
│ │ │ │ │ │ │ ├── config.cpython-39.pyc
│ │ │ │ │ │ │ ├── config.cpython-36.pyc
│ │ │ │ │ │ │ ├── ai16_config.cpython-36.pyc
│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-36.pyc
│ │ │ │ │ │ ├── templates
│ │ │ │ │ │ │ ├── index.html
│ │ │ │ │ │ │ ├── chat.html
│ │ │ │ │ │ ├── model
│ │ │ │ │ │ │ ├── __pycache__
│ │ │ │ │ │ │ │ ├── CasrelModel.cpython-36.pyc
│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-36.pyc
│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-38.pyc
│ │ │ │ │ │ │ │ ├── ai16_CasrelModel.cpython-36.pyc
│ │ │ │ │ │ │ │ ├── CasrelModel.cpython-38.pyc
│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ │ │ │ ├── CasrelModel.py
│ │ │ │ │ │ │ ├── ai16_CasrelModel.py
│ │ │ │ │ │ ├── train.py
│ │ │ │ │ │ ├── ai16_trian.py
│ │ │ │ │ │ ├── new_flask.py
│ │ │ │ │ │ ├── flask_web.py
│ │ │ │ │ │ ├── test.py
│ │ │ │ │ │ ├── config.py
│ │ │ │ │ │ ├── predict.py
│ │ │ │ │ │ ├── flask_test.py
│ │ │ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ │ │ ├── ai16_config.py
│ │ │ │ │ │ ├── aaaa.py
│ │ │ │ │ │ ├── map_display.py
│ │ │ │ │ ├── save_model
│ │ │ │ │ │ ├── best_f1.pth
│ │ │ │ │ ├── data
│ │ │ │ │ │ ├── test.json
│ │ │ │ │ │ ├── train.json
│ │ │ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ │ │ ├── relation.json
│ │ │ │ │ │ ├── dev.json
│ │ │ │ │ │ ├── rel_type.json
│ │ │ │ │ │ ├── predict_spo.json
│ │ │ │ │ ├── bert-base-chinese
│ │ │ │ │ │ ├── vocab.txt
│ │ │ │ │ │ ├── README.md
│ │ │ │ │ │ ├── tokenizer_config.json
│ │ │ │ │ │ ├── tokenizer.json
│ │ │ │ │ │ ├── config.json
│ │ │ │ │ │ ├── pytorch_model.bin
│ │ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ │ ├── adaa.py
│ │ ├── day03
│ │ │ ├── 02-笔记
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│ │ │ │ ├── 第四章笔记
│ │ │ │ │ ├── 01-pipeline方法介绍.md
│ │ │ │ │ ├── 02-BiLSTM+Attention模型介绍.md
│ │ │ │ │ ├── 04-BILSTM+Attention模型实现与训练.md
│ │ │ │ │ ├── 03-BILSTM+Attention模型数据预处理.md
│ │ │ ├── 01-加密视频
│ │ │ │ ├── 06-Casrel数据集介绍_.wmv
│ │ │ │ ├── 12-collate_fn自定义函数代码分析_.wmv
│ │ │ │ ├── 14-Dataset类代码实现_.wmv
│ │ │ │ ├── 08-第一个数据处理函数find_head_index实现_.wmv
│ │ │ │ ├── 04-Casrel模型架构讲解_.wmv
│ │ │ │ ├── 15-Dataloader类代码分析和实现_.wmv
│ │ │ │ ├── 07-Config类代码的实现_.wmv
│ │ │ │ ├── 10-create_label代码思想_.wmv
│ │ │ │ ├── 05-Casrel模型架构_.wmv
│ │ │ │ ├── 13--collate_fn自定义函数实现_.wmv
│ │ │ │ ├── 09-数据预处理函数creat_label思想_.wmv
│ │ │ │ ├── 02-Joint方法原理介绍_.wmv
│ │ │ │ ├── 01-知识回顾_.wmv
│ │ │ │ ├── 03-Joint方法优缺点_.wmv
│ │ │ │ ├── 11-create_label代码实现_.wmv
│ │ │ ├── 03-代码
│ │ │ │ ├── Bilstm_Attention_RE
│ │ │ │ │ ├── .idea
│ │ │ │ │ │ ├── bilstm_crf_re.iml
│ │ │ │ │ │ ├── workspace.xml
│ │ │ │ │ │ ├── modules.xml
│ │ │ │ │ │ ├── deployment.xml
│ │ │ │ │ │ ├── misc.xml
│ │ │ │ │ ├── data
│ │ │ │ │ │ ├── test.txt
│ │ │ │ │ │ ├── train.txt
│ │ │ │ │ │ ├── relation2id.txt
│ │ │ │ │ ├── model
│ │ │ │ │ │ ├── __pycache__
│ │ │ │ │ │ │ ├── bilstm_atten.cpython-36.pyc
│ │ │ │ │ │ │ ├── ai16_bilstm_atten.cpython-36.pyc
│ │ │ │ │ │ ├── ai16_bilstm_atten.py
│ │ │ │ │ │ ├── bilstm_atten.py
│ │ │ │ │ ├── img
│ │ │ │ │ │ ├── loss1.png
│ │ │ │ │ ├── __pycache__
│ │ │ │ │ │ ├── ai16_config.cpython-36.pyc
│ │ │ │ │ │ ├── config.cpython-36.pyc
│ │ │ │ │ ├── utils
│ │ │ │ │ │ ├── __pycache__
│ │ │ │ │ │ │ ├── ai16_data_loader.cpython-36.pyc
│ │ │ │ │ │ │ ├── ai16_process.cpython-36.pyc
│ │ │ │ │ │ │ ├── process.cpython-36.pyc
│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-36.pyc
│ │ │ │ │ │ │ ├── data_loader.cpython-36.pyc
│ │ │ │ │ │ ├── process.py
│ │ │ │ │ │ ├── ai16_process.py
│ │ │ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ │ │ ├── ai16_data_loader.py
│ │ │ │ │ │ ├── data_loader.py
│ │ │ │ │ ├── save_model
│ │ │ │ │ │ ├── 20230228_new_model_10.bin
│ │ │ │ │ │ ├── 20230228_new_model_30.bin
│ │ │ │ │ │ ├── 20230228_new_model_0.bin
│ │ │ │ │ │ ├── 20230228_new_model_20.bin
│ │ │ │ │ │ ├── 20230228_new_model_40.bin
│ │ │ │ │ ├── config.py
│ │ │ │ │ ├── ai16_train.py
│ │ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ │ ├── ai16_config.py
│ │ │ │ │ ├── ai16_predict.py
│ │ │ │ │ ├── train.py
│ │ │ │ │ ├── predict.py
│ │ ├── day01
│ │ │ ├── 03-课件
│ │ │ │ ├── 03-基于规则方法实现关系抽取.pptx
│ │ │ │ ├── 02-项目背景介绍.pptx
│ │ │ │ ├── 01-课程简介.pptx
│ │ │ │ ├── 04-基于Pipeline方法实现关系抽取.pptx
│ │ │ ├── 01-加密视频
│ │ │ │ ├── 13-BILSTM+Attention数据预处理函数配置_.wmv
│ │ │ │ ├── 02-关系抽取项目背景介绍_.wmv
│ │ │ │ ├── 04-关系抽取任务的特点_.wmv
│ │ │ │ ├── 14--数据预处理函数sent_padding实现_.wmv
│ │ │ │ ├── 08-规则实现关系抽取代码分析_.wmv
│ │ │ │ ├── 12--BiLSTM+Attention模型配置文件_.wmv
│ │ │ │ ├── 09-规则实现关系抽取总结mp4_.wmv
│ │ │ │ ├── 07--规则进行关系抽取任务介绍_.wmv
│ │ │ │ ├── 05-关系抽取任务的指标和问题_.wmv
│ │ │ │ ├── 03-关系抽取其业务他应用场景_.wmv
│ │ │ │ ├── 11-BiLSTM+Attention模型架构分析_.wmv
│ │ │ │ ├── 06--关系抽取第一小结_.wmv
│ │ │ │ ├── 10-Pipeline方式原理介绍_.wmv
│ │ │ │ ├── 01-关系抽取项目简介_.wmv
│ │ │ ├── 04-代码
│ │ │ │ ├── ai16_process.py
│ │ │ │ ├── ai16_config.py
│ │ │ ├── 02-笔记
│ │ │ │ ├── img
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│ │ │ │ ├── 03-规则方法介绍.md
│ │ │ │ ├── 01-课程简介.md
│ │ │ │ ├── 02-关系抽取项目背景介绍.md
│ │ ├── day02
│ │ │ ├── 01-加密视频
│ │ │ │ ├── 06--get_word_id函数实现_.wmv
│ │ │ │ ├── 14--foward函数代码实现_.wmv
│ │ │ │ ├── 08--自定义函数collate_fn函数的实现_.wmv
│ │ │ │ ├── 04-数据预处理函数get_txt_data讲解_.wmv
│ │ │ │ ├── 15--模型数据形状结果分析_.wmv
│ │ │ │ ├── 18--模型预测代码的实现_.wmv
│ │ │ │ ├── 11-init方法代码实现_.wmv
│ │ │ │ ├── 03-数据预处理pos函数和pos_padding函数的实现_.wmv
│ │ │ │ ├── 13--forward函数代码分析_.wmv
│ │ │ │ ├── 17--预测代码分析_.wmv
│ │ │ │ ├── 19--今日内容总结_.wmv
│ │ │ │ ├── 07--DataSet类的实现_.wmv
│ │ │ │ ├── 10--BiLSTM+Attention模型类init方法讲解_.wmv
│ │ │ │ ├── 16--模型训练_.wmv
│ │ │ │ ├── 09--Dataset类和Dataloader类实现_.wmv
│ │ │ │ ├── 05-get_txt_data函数代码实现_.wmv
│ │ │ │ ├── 12--初始化参数方法和attention方法实现_.wmv
│ │ │ │ ├── 01-昨日视频回顾_.wmv
│ │ │ │ ├── 02-数据预处理Pos函数讲解_.wmv
│ │ │ ├── 04-代码
│ │ │ │ ├── ai16_process.py
│ │ │ │ ├── ai16_config.py
│ │ │ ├── 03-课件
│ │ │ │ ├── 04-基于Pipeline方法实现关系抽取.pptx
│ │ │ ├── 02-笔记
│ ├── AI模型部署-17期
│ │ ├── 2 课件
│ │ │ ├── 模型部署.zip
│ │ ├── 3 练习
│ │ │ ├── 模型部署练习.zip
│ │ ├── 01-加密视频
│ │ │ ├── 18-容器部署-镜像操作_.wmv
│ │ │ ├── 16-容器部署-介绍安装_.wmv
│ │ │ ├── 17-容器部署-快速入门_.wmv
│ │ │ ├── 12-服务接口-创建表单_.wmv
│ │ │ ├── 03-模型训练-数据格式转换_.wmv
│ │ │ ├── 14-服务接口-表单扩展_.wmv
│ │ │ ├── 04-模型训练-邮件数据清洗_.wmv
│ │ │ ├── 21-容器部署-自动构建镜像_.wmv
│ │ │ ├── 11-服务接口-Flask-Hello-World-2_.wmv
│ │ │ ├── 02-模型训练-数据集介绍_.wmv
│ │ │ ├── 07-模型训练-邮件模型评估_.wmv
│ │ │ ├── 06-模型训练-邮件模型训练_.wmv
│ │ │ ├── 05-模型训练-文本特征提取_.wmv
│ │ │ ├── 01-模型部署内容概述_.wmv
│ │ │ ├── 13-服务接口-处理表单_.wmv
│ │ │ ├── 22-模型部署回顾_.wmv
│ │ │ ├── 10-服务接口-Flask-Hello-World-1_.wmv
│ │ │ ├── 19-容器部署-容器操作_.wmv
│ │ │ ├── 15-服务接口-服务封装_.wmv
│ │ │ ├── 09-服务接口-Flask作用_.wmv
│ │ │ ├── 20-容器部署-手动构建镜像_.wmv
│ │ │ ├── 08-模型训练-邮件模型预测_.wmv
├── 阶段014-亿图人脸支付项目
│ ├── 02-人脸姿态
│ │ ├── 01.内容回顾_.wmv
│ │ ├── 10. 内容总结_.wmv
│ │ ├── 05.人脸姿态概述_.wmv
│ │ ├── 08.模型构建_.wmv
│ │ ├── 02.模型训练结果_.wmv
│ │ ├── 04.模型预测流程_.wmv
│ │ ├── 07.数据增强_.wmv
│ │ ├── 03.模型预测_.wmv
│ │ ├── 09.模型训练_.wmv
│ │ ├── 06.数据集加载_.wmv
│ ├── 04-人脸识别
│ │ ├── 05.代码结构_.pcwl
│ │ ├── 01.内容回顾_.pcwl
│ │ ├── 07.属性获取_.pcwl
│ │ ├── 10.人脸支付项目总结_.pcwl
│ │ ├── 04.模型集成_.pcwl
│ │ ├── 02.模型训练_.pcwl
│ │ ├── 06.人脸矫正_.pcwl
│ │ ├── 03.模型使用_.pcwl
│ │ ├── 08.可视化_.pcwl
│ │ ├── 09.模型部署_.pcwl
│ ├── 01-人脸检测
│ │ ├── 09.训练流程_.wmv
│ │ ├── 08.训练策略_.wmv
│ │ ├── 04.验证数据集_.wmv
│ │ ├── 01.内容回顾_.wmv
│ │ ├── 11.内容总结_.wmv
│ │ ├── 05.数据集获取_.wmv
│ │ ├── 06.模型构建_.wmv
│ │ ├── 07.参数配置_.wmv
│ │ ├── 10.模型训练_.wmv
│ │ ├── 03.人脸检测概述_.wmv
│ │ ├── 02.视频读写_.wmv
│ ├── 03-人脸多任务(1)
│ │ ├── 12.内容总结_.wmv
│ │ ├── 09.数据获取_.wmv
│ │ ├── 03.数据加载_.wmv
│ │ ├── 05.模型构建_.wmv
│ │ ├── 07.模型预测_.wmv
│ │ ├── 02.人脸多任务_.wmv
│ │ ├── 10.模型构建_.wmv
│ │ ├── 08.人脸识别_.wmv
│ │ ├── 01.内容回顾_.wmv
│ │ ├── 11.arcface_.wmv
│ │ ├── 06.模型训练_.wmv
│ │ ├── 04.数据增强_.wmv
├── 阶段013-计算机视觉
│ ├── 此部分为赠送教程-CV
│ │ ├── 《OpenCV3编程入门》书本配套源代码
│ │ │ ├── 【OpenCV3版】《OpenCV3编程入门》书本配套源代码.rar
│ │ │ ├── OpenCV3编程入门.pdf
│ │ │ ├── 【可执行exe合集】《OpenCV3编程入门》书中可执行程序合集.rar
│ │ ├── Opencv视频教程
│ │ │ ├── 13 附赠1：Opencv资料
│ │ │ │ ├── OpenCV.2.Computer.Vision.Application.Programming.Cookbook.pdf
│ │ │ │ ├── 图像处理、分析与机器视觉（第三版）英文版.pdf
│ │ │ │ ├── opencv2计算机视觉编程手册( 扫描版1-35页).pdf
│ │ │ │ ├── 视觉计算理论.pdf
│ │ │ │ ├── A_Computational_Approach_to_Edge_Detection-sz4.pdf
│ │ │ │ ├── 学习opencv书——源代码.zip
│ │ │ │ ├── 计算机视觉——算法与应用.pdf.pdf
│ │ │ │ ├── Learning OpenCV 2nd Early Release.pdf
│ │ │ │ ├── Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects [eBook].pdf
│ │ │ │ ├── 图像处理分析与机器视觉(第二版)中译.pdf
│ │ │ │ ├── OpenCV教���基础篇-于仕琪-北航.pdf
│ │ │ │ ├── [数字图像处理与机器视觉：Visual.C++.与Matlab实现].张铮.扫描版.pdf
│ │ │ │ ├── OpenCV2ComputerVisionApplicationProgrammingCookbookCode.zip
│ │ │ │ ├── 机器视觉算法与应用.pdf
│ │ │ │ ├── 计算机视觉（马颂德、张正友）.pdf
│ │ │ │ ├── 学习OpenCV 中文版.pdf
│ │ │ │ ├── opencv手册.chm
│ │ │ │ ├── Computer and Machine Vision Theory Algorithms Practicalities.pdf
│ │ │ │ ├── opencv2手册第五章.pdf
│ │ │ │ ├── 基于OpenCV的计算机视觉技术实现.pdf
│ │ │ │ ├── 机器视觉-张广军.pdf
│ │ │ │ ├── 计算机视觉：算法与应用(Richard Szeliski-2010).pdf
│ │ │ │ ├── 图像处理技术手册.pdf
│ │ │ │ ├── 图像处理与计算机视觉算法及应用 原书第2版 [（美）帕科尔著][清华大学出版社][2012.05][388页]sample.pdf
│ │ │ │ ├── 数字图像处理与机器视觉――Visual C++与Matlab....iso
│ │ │ │ ├── 图像处理、分析与机器视觉（第三版）.pdf
│ │ │ │ ├── 机器视觉测量技术.pdf
│ │ │ │ ├── OpenCV的计算机视觉技术实现.rar
│ │ │ ├── 01 OpenCV图像处理视频课程（课件+源码）
│ │ │ │ ├── 30-凸包-Convex Hull.ts
│ │ │ │ ├── 27-直方图反向投影(Back Projection).ts
│ │ │ │ ├── 29-轮廓发现.ts
│ │ │ │ ├── 20-Canny边缘检测.ts
│ │ │ │ ├── 08-绘制形状与文字.ts
│ │ │ │ ├── 26-直方图比较.ts
│ │ │ │ ├── 课程配套源代码.zip
│ │ │ │ ├── 10-图像模糊二.ts
│ │ │ │ ├── 12-形态学操作.ts
│ │ │ │ ├── 14-图像金字塔-上采样与降采样.ts
│ │ │ │ ├── 16-自定义线性滤波.ts
│ │ │ │ ├── 课程配套PPT.zip
│ │ │ │ ├── 02-加载、修改、保存图像.ts
│ │ │ │ ├── 07-调整图像亮度与对比度.ts
│ │ │ │ ├── 25-直方图计算.ts
│ │ │ │ ├── 32-图像矩(Image Moments).ts
│ │ │ │ ├── 19-Laplance算子.ts
│ │ │ │ ├── 21-霍夫变换-直线.ts
│ │ │ │ ├── 31-轮廓周围绘制矩形框和圆形框.ts
│ │ │ │ ├── 28-模板匹配(Template Match).ts
│ │ │ │ ├── 18-Sobel算子.ts
│ │ │ │ ├── 13-形态学操作应用-提取水平与垂直线.ts
│ │ │ │ ├── 01-概述 - OpenCV介绍与环境搭建.ts
│ │ │ │ ├── 11-膨胀与腐蚀.ts
│ │ │ │ ├── 15-基本阈值操作.ts
│ │ │ │ ├── 03-矩阵的掩膜操作.ts
│ │ │ │ ├── 34-基于距离变换与分水岭的图像分割-01.ts
│ │ │ │ ├── 33-点多边形测试.ts
│ │ │ │ ├── 22-霍夫圆变换.ts
│ │ │ │ ├── 04-Mat对象.ts
│ │ │ │ ├── 24-直方图均衡化.ts
│ │ │ │ ├── 17-处理边缘.ts
│ │ │ │ ├── 06-图像混合.ts
│ │ │ │ ├── 05-图像操作.ts
│ │ │ │ ├── 23-像素重映射(cv__remap).ts
│ │ │ │ ├── 35-基于距离变换与分水岭的图像分割-02.ts
│ │ │ │ ├── 09-模糊图像一.ts
│ │ │ ├── 06 OpenCV视频分析与对象跟踪实战教程 （课件+源码）
│ │ │ │ ├── 11-光流的对象跟踪-04.ts
│ │ │ │ ├── 07-对象检测与跟踪(基于颜色)-02.ts
│ │ │ │ ├── 12-CAMShift对象跟踪.ts
│ │ │ │ ├── 17-扩展模块中的跟踪方法介绍.ts
│ │ │ │ ├── 05-背景消除建模(BSM)-02.ts
│ │ │ │ ├── 14-CAMShift对象跟踪-03.ts
│ │ │ │ ├── 10-光流的对象跟踪-03.ts
│ │ │ │ ├── 18-扩展模块中的多对象跟踪.ts
│ │ │ │ ├── 06-对象检测与跟踪(基于颜色)-01.ts
│ │ │ │ ├── 01-概述.ts
│ │ │ │ ├── 02-视频读写-01.ts
│ │ │ │ ├── 课程配套课件.zip
│ │ │ │ ├── 13-CAMShift对象跟踪-02.ts
│ │ │ │ ├── 04-背景消除建模(BSM)-01.ts
│ │ │ │ ├── 03-视频读写-02.ts
│ │ │ │ ├── 16-视频中移动对象统计.ts
│ │ │ │ ├── 15-CAMShift对象跟踪-04.ts
│ │ │ │ ├── 课程配套源代码.zip
│ │ │ │ ├── 09-光流的对象跟踪-02.ts
│ │ │ │ ├── 08-光流的对象跟踪-01.ts
│ │ │ ├── 12 深度学习CNN RNN等框架
│ │ │ │ ├── 第5课 CNN训练注意事项与框架使用
│ │ │ │ │ ├── 第5课 CNN训练注意事项与框架使用.avi
│ │ │ │ │ ├── 5月班第5次课 - caffe TensorFlow使用与CNN训练注意事项.pdf
│ │ │ │ ├── 第6课 CNN推展案例
│ │ │ │ │ ├── 5月班第6次课 - CNN扩展 图像识别与定位 物体检测 NeuralStyle.pdf
│ │ │ │ │ ├── 第6课 CNN推展案例.avi
│ │ │ │ ├── 第4课 CNN与常用框架
│ │ │ │ │ ├── 5月深度学习班第4课--CNN，典型网络结构与常用框架.pdf
│ │ │ │ │ ├── 第4课 CNN与常用框架.avi
│ │ │ │ ├── 第7课 RNN介绍
│ │ │ │ │ ├── 第7课 RNN介绍.avi
│ │ │ │ │ ├── 5月班第7课课件_rnn_intrduction.pdf
│ │ │ │ ├── 第1课 机器学习中数学基础
│ │ │ │ │ ├── 第1课 机器学习中数学基础.avi
│ │ │ │ │ ├── 五月班第一次课件：机器学习中数学基础 (1).pdf
│ │ │ │ ├── 第9课 更多的网络类型
│ │ │ │ │ ├── 5月班第9次课课件_more_about_nn.pdf
│ │ │ │ │ ├── 第9课 更多的网络类型.avi
│ │ │ │ ├── 第2课 高效计算基础与图像线性分类器
│ │ │ │ │ ├── 5月班第2课课件：高效计算基础与图像线性分类器.pdf
│ │ │ │ │ ├── image linear classification.zip
│ │ │ │ │ ├── 第2课 高效计算基础与图像线性分类器.avi
│ │ │ │ │ ├── numpy_operations.ipynb
│ │ │ │ ├── 第8课 RNN应用
│ │ │ │ │ ├── 5月班第8课_rnn_appliacation.pdf
│ │ │ │ │ ├── 第8课 RNN应用.avi
│ │ │ │ ├── 第3课 梯度下降法与反向传播
│ │ │ │ │ ├── 5月班第3课课件：梯度下降法与反向传播 (1).pdf
│ │ │ │ │ ├── 第3课 梯度下降法与反向传播.avi
│ │ │ │ ├── 第10课 更多框架
│ │ │ │ │ ├── 5月班第10课_framework.pdf
│ │ │ │ │ ├── 第10课 更多框架.avi
│ │ │ ├── 15 工具箱
│ │ │ │ ├── 4.0
│ │ │ │ │ ├── opencv4.0.0.zip
│ │ │ │ │ ├── opencv_contrib-4.0.0.zip
│ │ │ │ ├── 3.4
│ │ │ │ │ ├── opencv-3.4.1-vc14_vc15.exe
│ │ │ │ ├── vs2015.com_chs.iso
│ │ │ │ ├── OpenCV下载地址.txt
│ │ │ ├── 02 OpenCV特征提取与检测实战视频课程 （课件+源码）
│ │ │ │ ├── 05-Shi-Tomasi角点检测.ts
│ │ │ │ ├── 15-LBP(Local Binary Patterns)特征-01.ts
│ │ │ │ ├── 11-SIFT特征检测-01.ts
│ │ │ │ ├── 02-OpenCV3.1.0编译.ts
│ │ │ │ ├── 08-亚像素级别角点检测.ts
│ │ │ │ ├── 03-Harris角点检测-01.ts
│ │ │ │ ├── 06-自定义角点检测器-01.ts
│ │ │ │ ├── 24-AKAZE局部匹配-02.ts
│ │ │ │ ├── 21-FLANN特征匹配.ts
│ │ │ │ ├── 25-Brisk特征检测与匹配.ts
│ │ │ │ ├── 23-AKAZE局部匹配-01.ts
│ │ │ │ ├── 26-级联分类器 – 人脸检测.ts
│ │ │ │ ├── 17-LBP(Local Binary Patterns)特征-03.ts
│ │ │ │ ├── 课程配套源代码.zip
│ │ │ │ ├── 16-LBP(Local Binary Patterns)特征-02.ts
│ │ │ │ ├── 22-平面对象识别.ts
│ │ │ │ ├── 13-HOG特征检测-01.ts
│ │ │ │ ├── 19-Haar特征.ts
│ │ │ │ ├── 20-特征描述子.ts
│ │ │ │ ├── 课程配套PDF.zip
│ │ │ │ ├── 01-概述.ts
│ │ │ │ ├── 07-自定义角点检测器-02.ts
│ │ │ │ ├── 04-Harris角点检测-02.ts
│ │ │ │ ├── 18-积分图计算.ts
│ │ │ │ ├── 09-SURF特征检测-01.ts
│ │ │ │ ├── 12-SIFT特征检测-02.ts
│ │ │ │ ├── 10-SURF特征检测-02.ts
│ │ │ │ ├── 14-HOG特征检测-02.ts
│ │ │ ├── 07 OpenCV3.3深度神经网络(DNN)模块-应用视频教程 （课件+源码）
│ │ │ │ ├── 04-使用SSD模型实现对象检测-01.ts
│ │ │ │ ├── 课程配套源代码.zip
│ │ │ │ ├── 07-FCN模型实现图像分割-01.ts
│ │ │ │ ├── 09-CNN模型预测性别与年龄.ts
│ │ │ │ ├── 03-使用GoogleNet模型实现图像分类-02.ts
│ │ │ │ ├── 08-FCN模型图像分割-02.ts
│ │ │ │ ├── 课程配套PDF.zip
│ │ │ │ ├── 05-使用SSD模型实现对象检测-02.ts
│ │ │ │ ├── 10-GOTURN模型实现视频对象跟踪.ts
│ │ │ │ ├── 06-MobileNet模型实时对象检测.ts
│ │ │ │ ├── 01-DNN模块概述.ts
│ │ │ │ ├── 02-使用GoogleNet模型实现图像分类-01.ts
│ │ │ ├── 03 OpenCV图像处理-小案例实战 （课件+源码）
│ │ │ │ ├── 09-案例四 对象计数-01.ts
│ │ │ │ ├── 12-案例五 透视校正-02.ts
│ │ │ │ ├── 02-案例一 切边-01.ts
│ │ │ │ ├── 04-案例一 切边-03.ts
│ │ │ │ ├── 15-案例六 对象提取与测量.ts
│ │ │ │ ├── 06-案例二 直线检测-02.ts
│ │ │ │ ├── 05-案例二 直线检测-01.ts
│ │ │ │ ├── 11-案例五 透视校正-01.ts
│ │ │ │ ├── 08-案例三 对象提取-02.ts
│ │ │ │ ├── 课程配套PDF.zip
│ │ │ │ ├── 13-案例五 透视校正-03.ts
│ │ │ │ ├── 01-概述.ts
│ │ │ │ ├── 03-案例一 切边-02.ts
│ │ │ │ ├── 10-案例四 对象计数-02.ts
│ │ │ │ ├── 14-案例五 透视校正-04.ts
│ │ │ │ ├── 07-案例三 对象提取-01.ts
│ │ │ │ ├── 课程配套源代码.zip
│ │ │ ├── 05 OpenCV图像分割实战视频教程 （课件+源码）
│ │ │ │ ├── 16-案例实战一绿幕背景视频抠图.ts
│ │ │ │ ├── 09-分水岭分割方法-对象分离与计数02.ts
│ │ │ │ ├── 课程配套代码与图片.zip
│ │ │ │ ├── 13-案例实战一证件照背景替换-01.ts
│ │ │ │ ├── 14-案例实战一证件照背景替换.ts
│ │ │ │ ├── 12-Grabcut原理与演示应用-代码演示.ts
│ │ │ │ ├── 02-KMeans方法-原理.ts
│ │ │ │ ├── 10-分水岭分割方法-图像分割.ts
│ │ │ │ ├── 15-案例实战一绿幕背景视频抠图-01.ts
│ │ │ │ ├── 04-KMeans方法-图像分割.ts
│ │ │ │ ├── 11-Grabcut原理与演示应用-原理.ts
│ │ │ │ ├── 07-分水岭分割方法-原理.ts
│ │ │ │ ├── 03-KMeans方法-数据聚类.ts
│ │ │ │ ├── 06-高斯混合模型(GMM)方法-图像分割.ts
│ │ │ │ ├── 01-概述.ts
│ │ │ │ ├── 课程配套PDF.zip
│ │ │ │ ├── 05-高斯混合模型(GMM)方法-原理与数据聚类.ts
│ │ │ │ ├── 08-分水岭分割方法-对象分离与计数01.ts
│ │ │ ├── 11 OpenCV & FFmpeg & Qt C++视频编辑器实战开发
│ │ │ │ ├── 01 介绍
│ │ │ │ │ ├── attached_files
│ │ │ │ │ │ ├── 002 opencv源码在windows下载编译安装
│ │ │ │ │ │ │ ├── opencv3.2Linux.txt.zip
│ │ │ │ │ │ ├── 006 windows 上创建opencv示例项目编译并执行
│ │ │ │ │ │ │ ├── 01-windows-linux-1.zip
│ │ │ │ │ ├── 003 Ubuntu下编译opencv源码~1.mp4
│ │ │ │ │ ├── 001 介绍~1.mp4
│ │ │ │ │ ├── 005 ubuntu上创建opencv示例项目makefile编译并执行~1.mp4
│ │ │ │ │ ├── 002 opencv源码在windows下载编译安装~1.mp4
│ │ │ │ │ ├── 004 windows 上创建opencv示例项目编译并执行~1.mp4
│ │ │ │ │ ├── 006 windows 上创建opencv示例项目编译并执行~1.mp4
│ │ │ │ ├── 06 XVideoEdit视频编辑器实战
│ │ │ │ │ ├── attached_files
│ │ │ │ │ │ ├── 055 视频图像旋转并导出
│ │ │ │ │ │ │ ├── 5XVideoEdit.zip
│ │ │ │ │ │ ├── 068 完成了视频剪辑包含音频剪辑
│ │ │ │ │ │ │ ├── 14XVideoEdit-Linux.zip
│ │ │ │ │ │ ├── 052 视频的导出1接口调用搭建和界面实现完成
│ │ │ │ │ │ │ ├── 4XVideoEdit.zip
│ │ │ │ │ │ ├── 056 视频上下左右镜像
│ │ │ │ │ │ │ ├── 下载必看.txt
│ │ │ │ │ │ │ ├── 6XVideoEdit.zip
│ │ │ │ │ │ ├── 060 转换为灰度图视频并导出
│ │ │ │ │ │ │ ├── 9XVideoEdit.zip
│ │ │ │ │ │ ├── 059 通过ROI裁剪视频画面
│ │ │ │ │ │ │ ├── 8XVideoEdit.zip
│ │ │ │ │ │ │ ├── 下载必看.txt
│ │ │ │ │ │ ├── 058 通过图像金字塔调整视频尺寸
│ │ │ │ │ │ │ ├── 7XVideoEdit.zip
│ │ │ │ │ │ ├── 061 视频添加水印
│ │ │ │ │ │ │ ├── 下载必看.txt
│ │ │ │ │ │ │ ├── 10XVideoEdit.zip
│ │ │ │ │ │ ├── 051 调整视频亮度对比度3完成界视频结果显示
│ │ │ │ │ │ │ ├── 3XVideoEdit.zip
│ │ │ │ │ │ │ ├── 下载必看.txt
│ │ │ │ │ │ ├── 064 两路视频的横向合并为一个视频
│ │ │ │ │ │ │ ├── 12XVideoEdit.zip
│ │ │ │ │ │ │ ├── 下载必看.txt
│ │ │ │ │ │ ├── 062 视频融合1-完成了打开第二个视频源
│ │ │ │ │ │ │ ├── 11XVideoEdit-blend.zip
│ │ │ │ │ │ ├── 042 完成视频编辑器播放界面并完成绘制视频widget重载
│ │ │ │ │ │ │ ├── 1XVideoEdit.zip
│ │ │ │ │ │ ├── 048 通过QSlider滑动条拖动完成视频播放位置跳转
│ │ │ │ │ │ │ ├── 2XVideoEdit.zip
│ │ │ │ │ │ ├── 065 音频类的抽取接口开发和测试
│ │ │ │ │ │ │ ├── 13XVideoEdit.zip
│ │ │ │ │ ├── 047 视频播放器进度条QSlider显示播放进度~1.mp4
│ │ │ │ │ ├── 059 通过ROI裁剪视频画面~1.mp4
│ │ │ │ │ ├── 056 视频上下左右镜像~1_吾爱程序猿论坛用户分享.mp4
│ │ │ │ │ ├── 060 转换为灰度图视频并导出~1.mp4
│ │ │ │ │ ├── 067 完成了视频的开始结束位置剪辑音频未处理~1.mp4
│ │ │ │ │ ├── 052 视频的导出1接口调用搭建和界面实现完成~1.mp4
│ │ │ │ │ ├── 045 使用opencv读取并解码视频通过信号槽机制发出绘制信号~1.mp4
│ │ │ │ │ ├── 040 基于QT系统界面设计详解~1.mp4
│ │ │ │ │ ├── 061 视频添加水印~1_吾爱程序猿论坛用户分享.mp4
│ │ │ │ │ ├── 057 调整视频尺寸并导出~1.mp4
│ │ │ │ │ ├── 038 编辑器的需求分析和最终实现的功能介绍~1.mp4
│ │ │ │ │ ├── 058 通过图像金字塔调整视频尺寸~1.mp4
│ │ │ │ │ ├── 054 完成播放暂停并使用qss设置播放暂停按钮样式效果~1.mp4
│ │ │ │ │ ├── 063 视频融合2-完成了融合和导出~1.mp4
│ │ │ │ │ ├── 068 完成了视频剪辑包含音频剪辑~1.mp4
│ │ │ │ │ ├── 064 两路视频的横向合并为一个视频~1.mp4
│ │ │ │ │ ├── 062 视频融合1-完成了打开第二个视频源~1.mp4
│ │ │ │ │ ├── 050 调整视频亮度对比度2完成XFilter类~1.mp4
│ │ │ │ │ ├── 051 调整视频亮度对比度3完成界视频结果显示~1.mp4
│ │ │ │ │ ├── 044 通过qt界面打开外部视频并完成打开失败的界面提示~1.mp4
│ │ │ │ │ ├── 046 解码并使用播放视频分析并解决QImage图像数据不连续问题~1.mp4
│ │ │ │ │ ├── 053 视频导出2功能实现~1_吾爱程序猿论坛用户分享.mp4
│ │ │ │ │ ├── 049 调整视频亮度对比度1完成XImagePro类~1.mp4
│ │ │ │ │ ├── 041 实战项目环境搭建项目创建和配置~1.mp4
│ │ │ │ │ ├── 066 完成视频中音频的的合并导出~1.mp4
│ │ │ │ │ ├── 065 音频类的抽取接口开发和测试~1.mp4
│ │ │ │ │ ├── 043 详解通过qss完成界面风格设置设置按钮圆角和渐变颜色~1.mp4
│ │ │ │ │ ├── 048 通过QSlider滑动条拖动完成视频播放位置跳转~1.mp4
│ │ │ │ │ ├── 042 完成视频编辑器播放界面并完成绘制视频widget重载~1.mp4
│ │ │ │ │ ├── 055 视频图像旋转并导出~1_吾爱程序猿论坛用户分享.mp4
│ │ │ │ │ ├── 039 项目类图介绍和类功能讲解~1.mp4
│ │ │ │ ├── 03 OpenCV图像处理
│ │ │ │ │ ├── 019 通过对Mat遍历修改图像亮度和对比度与convertTo性能对比~1.mp4
│ │ │ │ │ ├── 026 通过ROI实现图像并排合并~1.mp4
│ │ │ │ │ ├── 017 手动实现转换灰度图并与opencv提供的函数做性能对比~1.mp4
│ │ │ │ │ ├── 018 通过OpenCV阈值函数threshold实现图像的二值化~1.mp4
│ │ │ │ │ ├── 016 RGBYUVGRAY像素格式介绍opencv像素格式转换cvtColor接口讲解~1.mp4
│ │ │ │ │ ├── 024 实现两幅图像混合blending~1.mp4
│ │ │ │ │ ├── 022 图像尺寸调整双线程插值算法讲解和性能测试~1.mp4
│ │ │ │ │ ├── 025 图像旋转和镜像~1.mp4
│ │ │ │ │ ├── 023 高斯金字塔和拉普拉斯金字塔调整图像尺寸详解~1.mp4
│ │ │ │ │ ├── 015 通过ROI感兴趣区域来裁剪图像~1.mp4
│ │ │ │ │ ├── 020 图像尺寸调整算法介绍并手动实现近邻算法~1.mp4
│ │ │ │ │ ├── 021 调用opencv的resize使用近邻算法并与自定义算法比较~1.mp4
│ │ │ │ ├── 04 FFMpeg工具处理音频
│ │ │ │ │ ├── 027 使用ffmpeg工具实现音频抽取剪切和与视频合并~1.mp4
│ │ │ │ ├── 02 OpenCV核心类型 Mat
│ │ │ │ │ ├── attached_files
│ │ │ │ │ │ ├── 007 OpenCV Mat类型分析源码介绍空间创建和释放
│ │ │ │ │ │ │ ├── -src-1.rar
│ │ │ │ │ ├── 008 遍历和修改连续的OpenCV Mat图像空间~1.mp4
│ │ │ │ │ ├── 014 QT自定义opengl的Widget绘制Mat~1.mp4
│ │ │ │ │ ├── 012 通过OpenCV at函数遍历Mat并捕获异常~1.mp4
│ │ │ │ │ ├── 011 通过OpenCV ptr模板函数遍历Mat并测试其性能~1.mp4
│ │ │ │ │ ├── 010 遍历不连续的OpenCV Mat空间~1.mp4
│ │ │ │ │ ├── 007 OpenCV Mat类型分析源码介绍空间创建和释放~1.mp4
│ │ │ │ │ ├── 013 通过迭代器遍历Mat并总结遍历方法~1.mp4
│ │ │ │ │ ├── 009 使用opencv接口实现运行记时函数用来分析执行效率~1.mp4
│ │ │ │ ├── 05 OpenCV视频IO接口
│ │ │ │ │ ├── 035 通过VideoWrite的open创建视频文件并分析源码~1.mp4
│ │ │ │ │ ├── 032 使用OpenCV VideoCapture播放视频示例~1.mp4
│ │ │ │ │ ├── 037 以h264格式录制并预览摄像机视频代码演示~1.mp4
│ │ │ │ │ ├── 036 通过VideoWrite的write写入视频文件并分析源码~1.mp4
│ │ │ │ │ ├── 029 OpenCV VideoCapture打开视频流接口讲解和源码分析~1.mp4
│ │ │ │ │ ├── 028 OpenCV VideoCapture打开摄像头接口讲解和源码分析~1.mp4
│ │ │ │ │ ├── 031 OpenCV read读取一帧视频接口讲解和源码分析~1.mp4
│ │ │ │ │ ├── 030 VideoCapture release关闭和空间释放源码分析~1.mp4
│ │ │ │ │ ├── 034 使用opencv实现视频播放位置跳转~1.mp4
│ │ │ │ │ ├── 033 获取视频和相机的属性并分析获取视频属性的源码~1.mp4
│ │ │ ├── 08 人工智能之OpenCV人脸识别案例实战视频教程 （课件+源码）
│ │ │ │ ├── 02-均值方差与协方差 协方差矩阵.ts
│ │ │ │ ├── 07-人脸识别算法之EigenFace-02.ts
│ │ │ │ ├── 10-案例-实时人脸识别应用开发-01.ts
│ │ │ │ ├── 01-概述与环境准备.ts
│ │ │ │ ├── 03-特征值与特征向量.ts
│ │ │ │ ├── 06-人脸识别算法之EigenFace-01.ts
│ │ │ │ ├── 05-PCA原理与应用-02.ts
│ │ │ │ ├── 课程配套PDF.zip
│ │ │ │ ├── 04-PCA原理与应用-01.ts
│ │ │ │ ├── 11-案例-实时人脸识别应用开发-02.ts
│ │ │ │ ├── 09-人脸识别算法之LBPH.ts
│ │ │ │ ├── 课程配套源代码.zip
│ │ │ │ ├── 08-人脸识别算法之FisherFace.ts
│ │ │ ├── 《OpenCV3编程入门》书本配套源代码
│ │ │ │ ├── OpenCV3编程入门.pdf
│ │ │ │ ├── 【可执行exe合集】《OpenCV3编程入门》书中可执行程序合集.rar
│ │ │ │ ├── 【OpenCV3版】《OpenCV3编程入门》书本配套源代码.rar
│ │ │ ├── 04 OpenCV级联分类器训练与使用实战教程课程 （课件+源码）
│ │ │ │ ├── 12-HAAR_LBP级联分类器训练-02.ts
│ │ │ │ ├── 09-视频中人脸检测与眼睛跟踪-03.ts
│ │ │ │ ├── 课程配套源代码.zip
│ │ │ │ ├── 13-HAAR_LBP级联分类器训练-03.ts
│ │ │ │ ├── 02-Haar与LBP级联分类器原理介绍-01.ts
│ │ │ │ ├── 08-视频中人脸检测与眼睛跟踪-02.ts
│ │ │ │ ├── 03-Haar与LBP级联分类器原理介绍-02.ts
│ │ │ │ ├── 01-概述.ts
│ │ │ │ ├── 11-HAAR_LBP级联分类器训练-01.ts
│ │ │ │ ├── 07-视频中人脸检测与眼睛跟踪-01.ts
│ │ │ │ ├── 10-HAAR级联数据文件结构与精简.ts
│ │ │ │ ├── 06-HAAR猫脸检测.ts
│ │ │ │ ├── 课程配套PDF.zip
│ │ │ │ ├── 05-Haar与LBP级联分类器使用-02.ts
│ │ │ │ ├── 04-Haar与LBP级联分类器使用-01.ts
│ │ │ ├── 09 14个常用OpenCV+C++图像处理
│ │ │ │ ├── 08_图像检索系统
│ │ │ ├── 10 OpenCV计算机视觉实战(Python版)（课件+源码）
│ │ │ │ ├── 11-21.rar
│ │ │ │ ├── 1-10.rar
│ │ │ │ ├── 资料.rar
│ │ │ │ ├── 课件.rar
│ │ │ ├── 14 附赠2：赠送不同环境下安装不同版本的opencv
│ │ │ │ ├── 5分钟配置好OpenCV3.2+VS2015开发环境.flv
│ │ │ │ ├── win 系统 Visual Studio 2017安装及使用教程.flv
│ │ │ │ ├── visual_studio_community_2017_version_15.3.exe
│ │ │ │ ├── win+opencv3.3+VS2017环境配置指导.flv
│ │ │ │ ├── win+OpenCV 4.0+Python3.6开发环境搭建.flv
│ │ │ ├── 00 如果没有声音或者卡顿，下载到电脑看即可.txt
├── 阶段3-数据处理与统计分析
│ ├── day01
│ │ ├── 19_内容回顾.mp4
│ │ ├── 04_finalshell介绍&vmware网络配置.mp4
│ │ ├── 15_linux命令的帮助和命令手册.mp4
│ │ ├── 16_linux普通用户和超级管理员介绍.mp4
│ │ ├── 03_虚拟机介绍.mp4
│ │ ├── 02_Linux系统简介.mp4
│ │ ├── 11_which和find查找.mp4
│ │ ├── 13_文件内容修改_echo重定向符tail命令.mp4
│ │ ├── 08_绝对路径和相对路径.mp4
│ │ ├── 14_vi和vim编辑器介绍.mp4
│ │ ├── 17_linux权限介绍.mp4
│ │ ├── 06_linux目录结构和命令介绍.mp4
│ │ ├── 01_操作系统简介.mp4
│ │ ├── 07_切换工作目录_cd和pwd.mp4
│ │ ├── 10_文件文件夹的创建查看移动复制和删除.mp4
│ │ ├── 05_快照介绍.mp4
│ │ ├── 18_linux权限介绍chmod和chown.mp4
│ │ ├── 12_内容过滤grep和管道符.mp4
│ │ ├── 09_mkdir创建文件夹.mp4
│ ├── day06
│ │ ├── 13_dataframe的apply方法.mp4
│ │ ├── 10_缺失值处理_缺失值处理和非时序数据缺失值填充.mp4
│ │ ├── 01_内容回顾.mp4
│ │ ├── 06_DataFrame数据组合_merge连接小结.mp4
│ │ ├── 02_租房数据练习.mp4
│ │ ├── 04_DataFrame数据组合_concat连接.mp4
│ │ ├── 03_租房数据练习小结.mp4
│ │ ├── 07_DataFrame数据组合_join连接.mp4
│ │ ├── 09_缺失值处理_加载包含确实的数据和缺失值统计.mp4
│ │ ├── 08_缺失值处理_缺失值简介和判断.mp4
│ │ ├── 05_DataFrame数据组合_merge连接.mp4
│ │ ├── 15_内容回顾.mp4
│ │ ├── 14_apply的应用练习.mp4
│ │ ├── 12_series的apply方法.mp4
│ │ ├── 11_缺失值处理_时序数据填充&小结.mp4
│ ├── day03
│ │ ├── 08_SQL_DQL多表查询练习.mp4
│ │ ├── 11_SQL报表练习.mp4
│ │ ├── 05_SQL_DQL多表查询.mp4
│ │ ├── 14_今日重点.mp4
│ │ ├── 10_SQL_DQL子查询和自连接小结.mp4
│ │ ├── 07_SQL_DQL多表查询关联查询案例说明.mp4
│ │ ├── 12_SQL报表练习_分组聚合.mp4
│ │ ├── 13_SQL报表练习_CASEWHEN.mp4
│ │ ├── 03_SQL_DQL条件查询范围查询.mp4
│ │ ├── 06_SQL_DQL多表查询关联查询介绍.mp4
│ │ ├── 02_SQL_约束介绍.mp4
│ │ ├── 04_SQL_DQL单表查询完成.mp4
│ │ ├── 09_SQL_DQL多表查询练习_子查询和自连接.mp4
│ │ ├── 01_内容回顾.mp4
│ ├── day08
│ │ ├── 03_会员消费复购率计算_1.mp4
│ │ ├── 13_数据可视化简介.mp4
│ │ ├── 12_日期时间类型练习.mp4
│ │ ├── 09_生成日期时间序列.mp4
│ │ ├── 16_Matplotlib单变量可视化_直方图.mp4
│ │ ├── 11_日期时间类型练习说明.mp4
│ │ ├── 15_Matplotlib案例_anscome数据集可视化.mp4
│ │ ├── 08_日期时间索引.mp4
│ │ ├── 02_会员消费连带率计算.mp4
│ │ ├── 10_日期时间数据类型小结.mp4
│ │ ├── 19_pandas绘图_单变量可视化_直方图和饼图.mp4
│ │ ├── 20_今日内内容小结.mp4
│ │ ├── 04_会员消费复购率计算完成.mp4
│ │ ├── 06_日期时间类型_获取日期中的不同部分.mp4
│ │ ├── 07_日期时间类型_timedelta类型.mp4
│ │ ├── 14_Matplotlib的API介绍.mp4
│ │ ├── 18_pandas的绘图_单变量可视化_柱状图和折线图面积图.mp4
│ │ ├── 01_内容回顾.mp4
│ │ ├── 17_Matplotlib的双变量和多变量可视化.mp4
│ │ ├── 05_Pandas的日期时间类型简介.mp4
│ ├── day02
│ │ ├── 09_数据库简介.mp4
│ │ ├── 07_环境变量配置.mp4
│ │ ├── 03_软件安装开启关闭系统服务和软连接.mp4
│ │ ├── 15_今日小结(2).mp4
│ │ ├── 14_SQL中的DML操作.mp4
│ │ ├── 04_ip地址和域名解析.mp4
│ │ ├── 01_内容回顾.mp4
│ │ ├── 13_SQL中的DDL_数据表的操作.mp4
│ │ ├── 02_linux常用快捷键.mp4
│ │ ├── 06_端口占用查看和进程查询.mp4
│ │ ├── 05_网络操作文件下载.mp4
│ │ ├── 10_SQL语言简介.mp4
│ │ ├── 12_SQL中的DDL_数据库操作.mp4
│ │ ├── 11_SQL数据类型介绍.mp4
│ │ ├── 08_压缩解压缩.mp4
│ ├── day04
│ │ ├── 10_numpy的ndarray的创建2.mp4
│ │ ├── 01_SQL内容回顾.mp4
│ │ ├── 14_两个ndarray之间的运算.mp4
│ │ ├── 16_Series常用方法.mp4
│ │ ├── 07_Jupyterlab环境搭建.mp4
│ │ ├── 06_Python数据处理分析简介.mp4
│ │ ├── 15_pandas数据结构_Series和DataFrame创建.mp4
│ │ ├── 11_numpy的ndarray的创建3.mp4
│ │ ├── 17_今日小结.mp4
│ │ ├── 12_numpy的内置函数_基本运算.mp4
│ │ ├── 13_numpy的内置函数完成.mp4
│ │ ├── 02_窗口函数简介.mp4
│ │ ├── 05_LinuxSQL小结.mp4
│ │ ├── 08_Jupyternotebook的使用.mp4
│ │ ├── 04_窗口函数_排序函数.mp4
│ │ ├── 09_numpy的ndarray的属性和创建.mp4
│ │ ├── 03_窗口函数简单应用.mp4
│ ├── day07
│ │ ├── 05_分组转换小结.mp4
│ │ ├── 10_会员分析&数据透视表_会员增量等级分析.mp4
│ │ ├── 01_内容回顾.mp4
│ │ ├── 12_线上线下会员增量分析.mp4
│ │ ├── 11_存量等级分布分析.mp4
│ │ ├── 07_分组过滤.mp4
│ │ ├── 13_地区店均会员分析.mp4
│ │ ├── 04_分组转换.mp4
│ │ ├── 14_地区会销比计算.mp4
│ │ ├── 03_分组聚合.mp4
│ │ ├── 06_分组转换练习.mp4
│ │ ├── 15_内容回顾.mp4
│ │ ├── 08_DataFrameGroupby对象.mp4
│ │ ├── 09_会员分析&数据透视表_会员增量和存量分析.mp4
│ │ ├── 02_向量化函数和Lambda表达式.mp4
│ ├── day05
│ │ ├── 08_DataFrame行列索引的修改.mp4
│ │ ├── 13_DataFrame分组聚合计算.mp4
│ │ ├── 07_DataFrame索引的调整.mp4
│ │ ├── 09_DataFrame行列索引的修改小结.mp4
│ │ ├── 17_查看数据情况&排序方法小结.mp4
│ │ ├── 12_DataFrame加载部分数据.mp4
│ │ ├── 06_DataFrame的常用操作.mp4
│ │ ├── 03_Series的布尔索引.mp4
│ │ ├── 15_DataFrame简单可视化说明.mp4
│ │ ├── 16_Pandas数据分析练习_加载数据之后查看数据情况&常用排序方法.mp4
│ │ ├── 02_虚拟环境问题说明.mp4
│ │ ├── 14_DataFrame分组聚合小结.mp4
│ │ ├── 05_Series的运算.mp4
│ │ ├── 10_DataFrame插入删除追加一列数据.mp4
│ │ ├── 11_DataFrame数据的保存跟加载.mp4
│ │ ├── 18_今日内容小结.mp4
│ │ ├── 01_内容回顾.mp4
│ │ ├── 04_布尔索引小结.mp4
├── 阶段8-AI医疗项目实战
│ ├── day01
│ │ ├── 20 Cypher语法介绍-查询删除排序_.wmv
│ │ ├── 18 Cypher语法介绍-创建节点_.wmv
│ │ ├── 19 Cypher语法介绍-创建关系_.wmv
│ │ ├── 21 Cypher语法介绍-字符串_.wmv
│ │ ├── 16 neo4j安装_.wmv
│ │ ├── 08 工具介绍-redis介绍_.wmv
│ │ ├── 09 课件答疑_.wmv
│ │ ├── 06 工具介绍-flask介绍_.wmv
│ │ ├── 10 工具介绍-redis代码_.wmv
│ │ ├── 04 远程连接虚拟机_.wmv
│ │ ├── 11 工具介绍-supervisor_.wmv
│ │ ├── 24 Cypher语法介绍-创建删除索引_.wmv
│ │ ├── 02 AI医生背景介绍2_.wmv
│ │ ├── 17 supervisor管理neo4j_.wmv
│ │ ├── 07 工具介绍-gunicorn_.wmv
│ │ ├── 15 neo4j介绍_.wmv
│ │ ├── 03 工具介绍-unit api介绍_.wmv
│ │ ├── 25 python使用neo4j_.wmv
│ │ ├── 14 上午复习2_.wmv
│ │ ├── 12 工具介绍-supervisor配置_.wmv
│ │ ├── 01 AI医生背景介绍_.wmv
│ │ ├── 22 Cypher语法介绍-聚合函数_.wmv
│ │ ├── 26 neo4j事务_.wmv
│ │ ├── 13 上午复习1_.wmv
│ │ ├── 23 索引介绍_.wmv
│ │ ├── 05 工具介绍-unit代码运行_.wmv
│ ├── day03
│ │ ├── 13 隐马模型训练代码分析2_.wmv
│ │ ├── 15 维特比算法分析_.wmv
│ │ ├── 21 作业说明_.wmv
│ │ ├── 12 隐马模型训练代码分析1_.wmv
│ │ ├── 20 分词指标介绍_.wmv
│ │ ├── 04 统计语言模型介绍_.wmv
│ │ ├── 07 球和盒子模型介绍_.wmv
│ │ ├── 08 前向概率算法_.wmv
│ │ ├── 16 维特比算法示例_.wmv
│ │ ├── 17 维特比算法代码实现_.wmv
│ │ ├── 01 作业点评_.wmv
│ │ ├── 11 上午复习_.wmv
│ │ ├── 09 前向概率代码_.wmv
│ │ ├── 18 内容串讲_.wmv
│ │ ├── 02 昨日复习_.wmv
│ │ ├── 19 分词代码分析_.wmv
│ │ ├── 03 序列标注问题介绍_.wmv
│ │ ├── 14 维特比算法介绍_.wmv
│ │ ├── 05 马尔可夫模型介绍_.wmv
│ │ ├── 06 隐马尔可夫模型介绍_.wmv
│ │ ├── 10 分词案例背景介绍_.wmv
│ ├── day02
│ │ ├── 13 预训练模型代码实现_.wmv
│ │ ├── 15 课间答疑_.wmv
│ │ ├── 22 模型使用介绍_.wmv
│ │ ├── 03 离线部分介绍_.wmv
│ │ ├── 11 上午复习_.wmv
│ │ ├── 17 随机取样函数实现_.wmv
│ │ ├── 05 结构化数据写入neo4j1_.wmv
│ │ ├── 06 结构化数据写入neo4j2_.wmv
│ │ ├── 10 命名实体审核数据查看_.wmv
│ │ ├── 08 非结构化数据流程介绍_.wmv
│ │ ├── 14 RNN模型介绍_.wmv
│ │ ├── 07 课间答疑_.wmv
│ │ ├── 09 命名实体审核任务介绍_.wmv
│ │ ├── 16 RNN模型代码实现_.wmv
│ │ ├── 21 主函数代码实现_.wmv
│ │ ├── 19 训练函数代码实现_.wmv
│ │ ├── 02 昨日复习_.wmv
│ │ ├── 20 主函数流程介绍_.wmv
│ │ ├── 18 训练函数介绍_.wmv
│ │ ├── 04 结构化数据流程介绍_.wmv
│ │ ├── 12 中文预训练模型介绍_.wmv
│ │ ├── 23 模型使用代码实现_.wmv
│ │ ├── 01 作业点评_.wmv
├── 阶段7-自然语言处理基础
│ ├── day01_NLP概述-文本预处理上
│ │ ├── 13-【重要】onehot编码小结_.wmv
│ │ ├── 27-【重要】词向量可视化需求分析_.wmv
│ │ ├── 12-【重要】onehot使用词向量_.wmv
│ │ ├── 20-【实验课】配置pycharm连接远程服务器python环境-小结_.wmv
│ │ ├── 22-【实验课】nlpbase资源包说明_.wmv
│ │ ├── 05-【了解】分词的概念和作用-jieba工具简介_.wmv
│ │ ├── 01-【了解】nlp基础专业课前说明_.wmv
│ │ ├── 25-【了解】fasttext训练参数调整_.wmv
│ │ ├── 30-【答疑】语料单词个数和词向量单词个数大小关系_.wmv
│ │ ├── 12-【重要】onehot生成词向量代码实现_.wmv
│ │ ├── 28-【重要】词向量可视化代码串讲_.wmv
│ │ ├── 16-【重要】word2vec-cbow的词向量如何获取_.wmv
│ │ ├── 14-【重要】word2vec-理念-用深度学习权重参数来模拟词向量_.wmv
│ │ ├── 10-【了解】onehot概念-onehot生成词向量思路分析_.wmv
│ │ ├── 09-【了解】词向标注-小结_.wmv
│ │ ├── 02-【了解】NLP简介和发展史_.wmv
│ │ ├── 29-【重要】nn-Embedding词向量数据形状变化_.wmv
│ │ ├── 03-【了解】NLP应用场景-小结_.wmv
│ │ ├── 32【了解】今天作业-下一次课程内容_.wmv
│ │ ├── 26-【重要】word2vec和nn-Embedding区别和联系_.wmv
│ │ ├── 21-【实验课】经常遇到的问题_.wmv
│ │ ├── 11-【答疑】保存了tokenizer分词器没有保存onehot编码的结果_.wmv
│ │ ├── 19-【实验课】配置pycharm连接远程服务器python环境_.wmv
│ │ ├── 24-【了解】fasttext查看单词词向量-查看临近词_.wmv
│ │ ├── 04-【了解】文本预处理的主要环节_.wmv
│ │ ├── 18-【重要】word2vec-skipgram方式训练词向量原理_.wmv
│ │ ├── 28-【重要】词向量可视化代码实现_.wmv
│ │ ├── 31-【重要】数据形状代码调试_.wmv
│ │ ├── 06-【重要】jieba分词-三种分词模式_.wmv
│ │ ├── 08-【了解】jieba分词-命名实体识别_.wmv
│ │ ├── 17-【了解】中午课程回顾_.wmv
│ │ ├── 15-【重要】word2vec-cbow的词向量训练原理_.wmv
│ │ ├── 07-【重要】jieba分词-用户自定义字典_.wmv
│ │ ├── 23-【了解】fasttext训练词向量-处理数据-下载工具包_.wmv
│ ├── day05_注意力机制seq2seq
│ │ ├── 01-【重要】上一次课程复习_.wmv
│ │ ├── 11-【重要】数据处理-总结和练习_.wmv
│ │ ├── 27-【重要】模型训练-模型训练小结_.wmv
│ │ ├── 09-【了解】数据处理-dataset和dataloader-思路分析_.wmv
│ │ ├── 04-【了解】案例介绍-效果-小结和练习_.wmv
│ │ ├── 19-【答疑】解码时-省略了输入go出来y1_.wmv
│ │ ├── 02-【了解】案例介绍-案例需求和数据介绍_.wmv
│ │ ├── 12-【重要】编码器-思路分析_.wmv
│ │ ├── 08-【了解】数据处理-构建 字典_.wmv
│ │ ├── 17-【了解】解码器-代码实现_.wmv
│ │ ├── 03-【了解】案例介绍-任务识别_.wmv
│ │ ├── 25-【了解】模型训练-业务函数代码实现_.wmv
│ │ ├── 28-【补充】有关损失函数的2种用法_.wmv
│ │ ├── 24-【了解】模型训练-业务函数思路分析_.wmv
│ │ ├── 15-【了解】中午课程回顾_.wmv
│ │ ├── 18-【了解】解码器-代码测试_.wmv
│ │ ├── 05-【了解】数据处理-导包_.wmv
│ │ ├── 14-【重要】编码器-代码测试_.wmv
│ │ ├── 23-【了解】编码器解码器-小结和练习_.wmv
│ │ ├── 10-【了解】数据处理-dataset和dataloader代码实现_.wmv
│ │ ├── 20-【重要】attention解码器-思路分析_.wmv
│ │ ├── 16-【了解】解码器-思路分析_.wmv
│ │ ├── 21-【重要】attention解码器-代码实现_.wmv
│ │ ├── 07-【了解】数据处理-构建语言对-代码实现_.wmv
│ │ ├── 22-【重要】attention解码器-代码调试_.wmv
│ │ ├── 26-【重要】模型训练-内部训练函数-实现_.wmv
│ │ ├── 13-【重要】编码器-代码实现_.wmv
│ │ ├── 06-【了解】数据处理-构建语言对-思路分析_.wmv
│ ├── day06_注意力机制seq2seq
│ │ ├── 22-【了解】上三角矩阵和下三角矩阵-解码时防止模型看到未来信息_.wmv
│ │ ├── 17-【重要】位置编码器层-思路分析_.wmv
│ │ ├── 18-【了解】位置编码器层-答疑广播机制_.wmv
│ │ ├── 21-【了解】总结和练习_.wmv
│ │ ├── 16-【了解】位置编码器层-机理_.wmv
│ │ ├── 13-【了解】transformer结构复习_.wmv
│ │ ├── 04-【了解】模型预测-业务函数串讲_.wmv
│ │ ├── 10-【重要】transformer常见问题_.wmv
│ │ ├── 19-【了解】位置编码器层-代码实现_.wmv
│ │ ├── 12-【了解】中午课程复习_.wmv
│ │ ├── 08-【重要】transformer架构_.wmv
│ │ ├── 03-【了解】模型预测-业务测试函数串讲_.wmv
│ │ ├── 27-【了解】小结和作业_.wmv
│ │ ├── 25-【重要】注意力机制计算规则-代码实现_.wmv
│ │ ├── 20-【了解】位置编码器层-代码调试_.wmv
│ │ ├── 01-【重要】上一次课程复习_.wmv
│ │ ├── 14-【了解】位置编码器层-思路分析_.wmv
│ │ ├── 15-【了解】位置编码器层-代码实现_.wmv
│ │ ├── 23-【重要】自注意力计算规则_.wmv
│ │ ├── 07-【了解】transformer简介_.wmv
│ │ ├── 06-【实验】在gpu上训练seq2seq_.wmv
│ │ ├── 05-【了解】每个时间步的权重分布-制图_.wmv
│ │ ├── 11-【重要】transformer小结和练习_.wmv
│ │ ├── 09-【重要】记忆一遍transformer架构_.wmv
│ │ ├── 02-【重要】teacher-forcing概念和作用_.wmv
│ │ ├── 24-【重要】自注意力计算规则-意义解读_.wmv
│ │ ├── 26-【重要】注意力机制计算规则-mask权重分布-结果解读_.wmv
│ ├── day03_RNN及其变体
│ │ ├── 07-【答疑】链式求导-梯度消失-梯度爆炸-lstm缓解_.wmv
│ │ ├── 25-【了解】gru模型-构建实现_.wmv
│ │ ├── 02-【重要】rnn-api复习_.wmv
│ │ ├── 20-【重要】rnn模型-思路分析_.wmv
│ │ ├── 34-【了解】小结和今天作业_.wmv
│ │ ├── 22-【重要】rnn模型-rnn模型的forward_.wmv
│ │ ├── 10-【课堂答疑】有关批量给RNN送数据是如何支持的_.wmv
│ │ ├── 11-【重要】案例介绍_.wmv
│ │ ├── 23-【重要】rnn模型-rnn模型的测试给模型喂数据_.wmv
│ │ ├── 01-【了解】文本数据分析-复习_.wmv
│ │ ├── 18-【了解】中午课程回顾_.wmv
│ │ ├── 30-【答疑】为什么一开始准确率很高-shuffle=False的原因_.wmv
│ │ ├── 35-【重要】课堂答疑画图函数不能使用loss-item_.wmv
│ │ ├── 26-【重要】rnn数据形状练习_.wmv
│ │ ├── 13-【了解】数据处理-读数据到内存_.wmv
│ │ ├── 31-【了解】lstm模型训练-实现_.wmv
│ │ ├── 04-【问答】lstm为什么有记忆功能_.wmv
│ │ ├── 33-【了解】模型训练效果分析_.wmv
│ │ ├── 14-【了解】数据处理-三部曲解释_.wmv
│ │ ├── 05-【重要】lstm-内部结构-pi函数_.wmv
│ │ ├── 16-【重要】数据处理-构建dataset代码实现_.wmv
│ │ ├── 06-【了解】小结和练习_.wmv
│ │ ├── 12-【了解】数据处理-字母表-国家名_.wmv
│ │ ├── 21-【重要】rnn模型-rnn模型的init_.wmv
│ │ ├── 32-【了解】gru模型训练-实现_.wmv
│ │ ├── 28-【了解】rnn模型训练-代码调试_.wmv
│ │ ├── 29-【了解】rnn模型训练-代码实现_.wmv
│ │ ├── 15-【重要】数据处理-构建dataset-dataloader-思路分析_.wmv
│ │ ├── 03-【重要】lstm概念和内部结构_.wmv
│ │ ├── 09-【了解】gru-api函数和小结_.wmv
│ │ ├── 19-【了解】数据处理-总结和练习_.wmv
│ │ ├── 27-【了解】rnn模型训练-代码串讲_.wmv
│ │ ├── 08-【了解】gru概念和内部结构_.wmv
│ │ ├── 17-【重要】数据处理-构建dataloader代码实现_.wmv
│ │ ├── 24-【了解】lstm模型-构建实现_.wmv
│ ├── day08_bert模型简介和总结(1)
│ │ ├── 07-【重要】bert模型简介和时间点_.wmv
│ │ ├── 14-【重要】elmo模型支持动态词向量-抛转_.wmv
│ │ ├── 25-【了解】三大模型对比优缺点_.wmv
│ │ ├── 16-【重要】bert模型静态词向量支持实验_.wmv
│ │ ├── 15-【重要】bert模型动态词向量支持实验_.wmv
│ │ ├── 05-【了解】nsp任务-模型评估_.wmv
│ │ ├── 24-【重要】gpt工作处理过程-小结_.wmv
│ │ ├── 20-【重要】复习bert-源代码导读_.wmv
│ │ ├── 18-【了解】elmo二阶段训练_.wmv
│ │ ├── 26-【了解】复习题_.wmv
│ │ ├── 08-【重要】bert模型-三大模型抽取事物特征-对比_.wmv
│ │ ├── 22-【了解】gpt工作方式简介_.wmv
│ │ ├── 01-【了解】上一次课程复习_.wmv
│ │ ├── 03-【了解】nsp任务-模型训练_.wmv
│ │ ├── 06-【了解】nsp任务-小结和练习_.wmv
│ │ ├── 02-【了解】nsp任务-模型搭建_.wmv
│ │ ├── 23-【重要】gpt工作处理过程_.wmv
│ │ ├── 12-【重要】bert模型预训练任务-nsp-小结和练习_.wmv
│ │ ├── 19-【了解】elmo效果和改进点_.wmv
│ │ ├── 09-【重要】bert模型-Embedding-编码-微调方案_.wmv
│ │ ├── 13-【了解】GLUE和CLUE_.wmv
│ │ ├── 17-【重要】elmo的历史意义_.wmv
│ │ ├── 04-【重要】答疑nsp任务关系是如何被bert模型表征的_.wmv
│ │ ├── 11-【重要】bert模型预训练任务-mlm任务_.wmv
│ │ ├── 10-【答疑】bert模型表征整个句子-101和102的区别_.wmv
│ │ ├── 21-【重要】复习elmo_.wmv
│ ├── day07_迁移学习案例实战(1)
│ │ ├── 33-【答疑】nsp产生正负样本-mask数据103_.wmv
│ │ ├── 28-【重要】nsp任务-数据处理-思路分析_.wmv
│ │ ├── 18-【重要】mask任务-数据处理-过滤器-代码实现_.wmv
│ │ ├── 07-【重要】中文分类-搭建迁移学习模型-思路分析_.wmv
│ │ ├── 21-【重要】mask任务-模型-思路分析_.wmv
│ │ ├── 19-【重要】mask任务-数据处理-二次处理-思路分析_.wmv
│ │ ├── 23-【重要】mask任务-模型训练-思路分析_.wmv
│ │ ├── 14-【了解】中午课程回顾_.wmv
│ │ ├── 15-【重要】mask任务-任务识别_.wmv
│ │ ├── 30-【重要】nsp任务-二次数据处理-思路分析_.wmv
│ │ ├── 32-【重要】作业和小结_.wmv
│ │ ├── 02-【了解】中文分类-任务介绍-数据集介绍_.wmv
│ │ ├── 13-【了解】中文分类-小结和习题_.wmv
│ │ ├── 29-【重要】nsp任务-数据处理-代码实现_.wmv
│ │ ├── 11-【了解】中文分类-模型训练-代码实现_.wmv
│ │ ├── 27-【重要】nsp任务-任务识别_.wmv
│ │ ├── 17-【重要】mask单词的特征是如何被表达出来的_.wmv
│ │ ├── 03-【了解】中文分类-数据处理-dataset操作_.wmv
│ │ ├── 08-【重要】中文分类-搭建迁移学习模型-代码实现_.wmv
│ │ ├── 31-【重要】nsp任务-二次数据处理-代码实现_.wmv
│ │ ├── 16-【重要】mask任务-数据处理-过滤器_.wmv
│ │ ├── 24-【重要】mask任务-模型训练-代码移植_.wmv
│ │ ├── 25-【了解】mask任务-模型评估_.wmv
│ │ ├── 26-【了解】mask任务-小结_.wmv
│ │ ├── 20-【重要】mask任务-数据处理-二次处理-代码实现_.wmv
│ │ ├── 12-【了解】中文分类-模型预测_.wmv
│ │ ├── 10-【了解】中文分类-模型训练-思路分析_.wmv
│ │ ├── 09-【重要】中文分类-搭建迁移学习模型-调试_.wmv
│ │ ├── 01-【了解】上一次课程复习_.wmv
│ │ ├── 06-【重要】中文分类-数据处理-数据二次处理-代码实现_.wmv
│ │ ├── 05-【重要】中文分类-数据处理-数据二次处理-思路分析_.wmv
│ │ ├── 22-【重要】mask任务-模型-代码实现_.wmv
│ │ ├── 04-【了解】中文分类-数据处理-dataset操作-代码编写_.wmv
│ ├── day04_案例人名分类器
│ │ ├── 33-【了解】小结和作业_.wmv
│ │ ├── 19-【重要】注意力机制的2个步骤_.wmv
│ │ ├── 11-【了解】实验课-有关GPU训练模型要点_.wmv
│ │ ├── 01-【了解】上一次课程复习_.wmv
│ │ ├── 13-【了解】实验课-把模型togpu是什么意思_.wmv
│ │ ├── 23-【重要】seq2seq架构解码器中的qkv绍_.wmv
│ │ ├── 21-【重要】中午课程复习_.wmv
│ │ ├── 09-【了解】实验课-修改日志的名字-操作梳理_.wmv
│ │ ├── 08-【了解】实验课-转后台进程-实时查看后台进程日志_.wmv
│ │ ├── 15-【了解】实验课-有关loss是在gpu上还是cpu上-代码验证_.wmv
│ │ ├── 25-【重要】注意力机制qkv运算的实际意义_.wmv
│ │ ├── 07-【了解】实验课-服务器上训练模型-为什么要转后台程序_.wmv
│ │ ├── 12-【了解】实验课-模型todevice-数据todevice_.wmv
│ │ ├── 24-【答疑】每个时间步的3个动作_.wmv
│ │ ├── 17-【重要】注意力机制-qkv概念_.wmv
│ │ ├── 27-【重要】小结和练习_.wmv
│ │ ├── 31-【了解】总结和练习_.wmv
│ │ ├── 30-【重要】注意力机制公式-代码实现_.wmv
│ │ ├── 04-【了解】lstm模型预测_.wmv
│ │ ├── 10-【了解】实验课-经常的问题_.wmv
│ │ ├── 28-【强调】-最后梳理解码时每个时间步都有3个动作_.wmv
│ │ ├── 20-【了解】注意力机制小结和练习题_.wmv
│ │ ├── 06-【了解】小结和练习_.wmv
│ │ ├── 02-【了解】rnn模型预测-思路分析_.wmv
│ │ ├── 29-【重要】注意力机制公式-思路分析_.wmv
│ │ ├── 05-【了解】gru模型预测_.wmv
│ │ ├── 14-【了解】实验课-有关loss是在gpu上还是cpu上_.wmv
│ │ ├── 18-【重要】注意力机制-qkv栗子_.wmv
│ │ ├── 22-【重要】seq2seq架构介绍_.wmv
│ │ ├── 03-【了解】rnn模型预测-代码实现_.wmv
│ │ ├── 16-【重要】注意力机制-概念和为什么_.wmv
│ │ ├── 32-【重要】bmm运算矩阵运算-意义解读_.wmv
│ ├── day02_文本预处理下
│ │ ├── 20-【重要】rnnapi-主参数和辅助参数-分析_.wmv
│ │ ├── 21-【重要】rnnapi-参数研究_.wmv
│ │ ├── 27-【重要】rnnapi-给模型喂数据的2种方式_.wmv
│ │ ├── 22-【重要】rnnapi-参数研究.batch-size_.wmv
│ │ ├── 03-【了解】标签数量分布-分析和实现_.wmv
│ │ ├── 07-【了解】单词总数-思路分析_.wmv
│ │ ├── 18-【了解】小结和练习_.wmv
│ │ ├── 05-【了解】句子长度分布-代码实现_.wmv
│ │ ├── 14-【了解】数据增强法和小结练习_.wmv
│ │ ├── 02-【了解】文本数据分析概念-语料介绍_.wmv
│ │ ├── 11-【了解】文本特征-n-gram特征_.wmv
│ │ ├── 13-【了解】文本特征-文本长度规范_.wmv
│ │ ├── 12-【了解】文本特征-zip函数_.wmv
│ │ ├── 20-【重要】rnnapi-主参数和辅助参数-实现_.wmv
│ │ ├── 04-【了解】句子长度分布-思路分析_.wmv
│ │ ├── 17-【重要】rnn模型结构_.wmv
│ │ ├── 09-【了解】词云生成-思路分析-代码调试_.wmv
│ │ ├── 24-【重要】rnnapi-参数研究.隐藏层个数为n_.wmv
│ │ ├── 06-【了解】散点图-分析和实现_.wmv
│ │ ├── 26-【重要】rnnapi-参数研究.batchfirst_.wmv
│ │ ├── 16-【了解】rnn模型的概念和作用_.wmv
│ │ ├── 15-【了解】中午课程复习_.wmv
│ │ ├── 19-【重要】rnn内部结构_.wmv
│ │ ├── 27-【重要】rnnapi-给模型喂数据的2种方式-实现_.wmv
│ │ ├── 25-【答疑】rnn如何批量的处理数据_.wmv
│ │ ├── 10-【重要】文本数据分析总结和练习题_.wmv
│ │ ├── 23-【重要】rnnapi-参数研究.隐藏层1-2_.wmv
│ │ ├── 08-【了解】单词总数-代码实现_.wmv
│ │ ├── 01-【了解】课程复习_.wmv
│ │ ├── 28-【重要】总结和作业_.wmv
├── 阶段9-算法初识
│ ├── 28_递归问题_树的最大深度和翻转二叉树_.wmv
│ ├── 21_栈介绍&有效的括号_.wmv
│ ├── 09_字符串问题_双指针和滑动窗口_.wmv
│ ├── 10_字符串问题_借助字典解决问题_.wmv
│ ├── 17_链表概念介绍_.wmv
│ ├── 33_动态规划问题_.wmv
│ ├── 27_递归_二叉树的遍历问题_.wmv
│ ├── 34_贪心问题_.wmv
│ ├── 31_回溯问题_数字全排列_.wmv
│ ├── 15_查找问题_存在重复元素_.wmv
│ ├── 22_栈问题_最小栈_.wmv
│ ├── 16_今日回顾_.wmv
│ ├── 26_链表栈队列小结_.wmv
│ ├── 18_给链表添加常用方法_.wmv
│ ├── 20_链表相关问题_2_.wmv
│ ├── 13_查找问题_同构字符串_.wmv
│ ├── 04_数组问题_移除元素_.wmv
│ ├── 19_链表相关问题_反转链表_.wmv
│ ├── 11_字符串问题_字符顺序列表说明&ord_.wmv
│ ├── 01_算法面试简介_.wmv
│ ├── 23_队列概念介绍_.wmv
│ ├── 03_数组问题_移动0_.wmv
│ ├── 32_动态规划简介_.wmv
│ ├── 14_查找问题_两数之和_.wmv
│ ├── 29_递归问题_路径总和_.wmv
│ ├── 24_队列相关问题1_.wmv
│ ├── 02_排序算法回顾_.wmv
│ ├── 06_数组问题_对撞指针_.wmv
│ ├── 25_队列问题_滑动窗口最大值_.wmv
│ ├── 12_查找问题_两个数组的交集_.wmv
│ ├── 08_数组问题_滑动窗口小结_.wmv
│ ├── 30_递归问题_电话号码的字母组合_.wmv
│ ├── 07_数组问题_滑动窗口_.wmv
│ ├── 35_下午内容小结_.wmv
│ ├── 05_数组问题_删除有序数组中的重复项_.wmv
├── 阶段011-红蜘蛛知识图谱项目
│ ├── day01
│ │ ├── day01_08_RoBerta模型解析_.wmv
│ │ ├── day01_09_MacBERT模型解析_.wmv
│ │ ├── day01_02_面试总结2_.wmv
│ │ ├── day01_03_红蜘蛛第1章_第1-2节_.wmv
│ │ ├── day01_04_第3小节_.wmv
│ │ ├── day01_06_BERT源代码分析_.wmv
│ │ ├── day01_05_第2章_2.2小节_.wmv
│ │ ├── day01_01_面试总结1_.wmv
│ │ ├── day01_07_Albert模型解析_.wmv
│ ├── day03
│ │ ├── day03_01_XLNet模型详解1_.wmv
│ │ ├── day03_03_Electra模型详解_.wmv
│ │ ├── day03_04_FinBERT模型详解_.wmv
│ │ ├── day03_05_K-BERT模型详解_.wmv
│ │ ├── day03_06_KG-BERT模型详解_.wmv
│ │ ├── day03_02_XLNet模型详解2_.wmv
│ ├── day07视频_课堂笔记
│ │ ├── 2-意图识别优化_V2.0-part1.pcwl
│ │ ├── 4-ONNXRUNTIME加速实现.pcwl
│ │ ├── 1-意图识别优化_数据端.pcwl
│ │ ├── 6-错误知识发现与纠错介绍.pcwl
│ │ ├── day07.txt
│ │ ├── 7-大厂商的一些预训练模型介绍.pcwl
│ │ ├── 3-意图识别优化_V2.0-part2.pcwl
│ │ ├── 5-经典知识补全.pcwl
│ ├── day06视频_课堂笔记
│ │ ├── day06.txt
│ │ ├── 9.1小节功能优化V1.1数据写入解析.pcwl
│ │ ├── 课程内容复习.pcwl
│ │ ├── 知识图谱众包.pcwl
│ │ ├── 意图识别模块优化升级.pcwl
│ │ ├── GPT2优化版本V1.2详解.pcwl
│ │ ├── 意图识别模型优化.pcwl
│ │ ├── 概念图谱.pcwl
│ │ ├── 生成式模型优化V1.2版本详解.pcwl
│ ├── day08
│ │ ├── 11-面试题总结2.pcwl
│ │ ├── 9-基础知识复习.pcwl
│ │ ├── 1-大厂主流预训练模型介绍.pcwl
│ │ ├── 10-面试题总结1.pcwl
│ │ ├── 5-NER模型重点复习.pcwl
│ │ ├── 4-红蜘蛛课程回顾2.pcwl
│ │ ├── 6-RE模型重点复习.pcwl
│ │ ├── 7-在线部分子功能模块复习.pcwl
│ │ ├── 3-红蜘蛛课程回顾1.pcwl
│ │ ├── 8-优化功能总结.pcwl
│ │ ├── 2-基础知识复习.pcwl
│ ├── day04(1)
│ │ ├── 事件抽取和schema解析.mp4
│ │ ├── multi-head-selection模型详解2.mp4
│ │ ├── 训练模型讲解.mp4
│ │ ├── AI.txt
│ │ ├── multi-head-selection模型详解1.mp4
│ │ ├── multi-head-selection模型详解3.mp4
│ ├── day02
│ │ ├── day02_01_NER问题解析_.wmv
│ │ ├── day02_05_IDCNN模型代码实现_.wmv
│ │ ├── day02_09_3.3小节规则派NER_.wmv
│ │ ├── day02_08_3.2小节FLAT模型介绍_.wmv
│ │ ├── day02_02_IDCNN模型介绍_.wmv
│ │ ├── day02_04_工具类代码实现_.wmv
│ │ ├── day02_03_工具类函数实现_.wmv
│ │ ├── day02_07_IDCNNCRF代码实现_.wmv
│ │ ├── day02_06_IDCNNCRF代码解析_.wmv
│ ├── day05视频_课堂笔记(1)
│ │ ├── 问题分类子任务代码分析与实现.mp4
│ │ ├── 问题解析子任务代码分析与实现.mp4
│ │ ├── 答案查询子任务代码分析与实现.mp4
│ │ ├── day05.txt
│ │ ├── 红蜘蛛上线实操.mp4
│ │ ├── 图数据库写入数据2.mp4
│ │ ├── 图数据库写入数据1.mp4
│ │ ├── 课程回顾复习.mp4
├── 阶段1-python基础编程
│ ├── day06
│ │ ├── 05-函数的参数.mp4
│ │ ├── 16-实参加强练习讲解.mp4
│ │ ├── 01-函数的介绍.mp4
│ │ ├── 17-形参-位置参数.mp4
│ │ ├── 03-函数定义的注意事项.mp4
│ │ ├── 07-函数的作用域.mp4
│ │ ├── 18-形参-缺省参数.mp4
│ │ ├── 20-形参-关键字不定长参数.mp4
│ │ ├── 04-函数的说明文档.mp4
│ │ ├── 10-函数执行流程说明.mp4
│ │ ├── 22-引用.mp4
│ │ ├── 06-函数的返回值.mp4
│ │ ├── 24-今日总结.mp4
│ │ ├── 00-作业及复习.mp4
│ │ ├── 02-函数的简单使用.mp4
│ │ ├── 12-上午知识回顾.mp4
│ │ ├── 13-函数返回值加强.mp4
│ │ ├── 11-函数的参数和返回值传递.mp4
│ │ ├── 21-组包和拆包.mp4
│ │ ├── 15-实参-关键字参数赋值.mp4
│ │ ├── 08-global关键字.mp4
│ │ ├── 23-可变数据类型和不可变数据类型.mp4
│ │ ├── 19-形参-位置不定长参数.mp4
│ │ ├── 09-在函数体内部嵌套函数的调用.mp4
│ │ ├── 14-实参-位置参数.mp4
│ ├── day01
│ │ ├── 13-变量的数据类型.mp4
│ │ ├── 01-计算机的介绍.mp4
│ │ ├── 19-输入函数.mp4
│ │ ├── 00-课前须知.mp4
│ │ ├── 10-pycharm使用中的小问题.mp4
│ │ ├── 02-编程语言介绍.mp4
│ │ ├── 03-python语言介绍.mp4
│ │ ├── 15-单占位符的格式化输出.mp4
│ │ ├── 20-input接收的类型都是字符串类型.mp4
│ │ ├── 22-今日总结.mp4
│ │ ├── 09-python中的注释.mp4
│ │ ├── 12-上午知识回顾.mp4
│ │ ├── 21-数据类型转换.mp4
│ │ ├── 共享文件软件使用.mp4
│ │ ├── 16-多占位符的格式化输出.mp4
│ │ ├── 14-标识符和关键字.mp4
│ │ ├── 08-pycharm的基础配置.mp4
│ │ ├── 17-占位符的精度控制问题.mp4
│ │ ├── 04-编译型语言和解释型语言介绍.mp4
│ │ ├── 11-变量的使用.mp4
│ │ ├── 18-print函数详解.mp4
│ │ ├── 07-使用pycharm创建工程.mp4
│ │ ├── 06-pycharm的介绍和安装.mp4
│ │ ├── 05-python解释器的介绍.mp4
│ ├── day02
│ │ ├── 15-练习讲解.mp4
│ │ ├── 02-数据类型转换补充.mp4
│ │ ├── 11-单条件分支语句.mp4
│ │ ├── 10-三种流程语句介绍.mp4
│ │ ├── 04-算数运算符.mp4
│ │ ├── 20-while循环语句详解.mp4
│ │ ├── 07-字符串大小比较.mp4
│ │ ├── 08-逻辑运算符.mp4
│ │ ├── 06-比较运算符.mp4
│ │ ├── 01-f-string字符串.mp4
│ │ ├── 17-猜拳游戏.mp4
│ │ ├── 05-赋值运算符.mp4
│ │ ├── 14-多条件分支语句.mp4
│ │ ├── 12-对立条件分支语句.mp4
│ │ ├── 16-分支语句的嵌套.mp4
│ │ ├── 00-复习和反馈.mp4
│ │ ├── 19-循环语句的体验.mp4
│ │ ├── 09-上午知识回顾.mp4
│ │ ├── 21-今日总结.mp4
│ │ ├── 13-debug调试.mp4
│ │ ├── 03-今日学习内容.mp4
│ │ ├── 18-三目运算符.mp4
│ ├── day05
│ │ ├── 08-推导式练习讲解.mp4
│ │ ├── 05-解决代码实现中的小问题.mp4
│ │ ├── 03-列表的修改操作.mp4
│ │ ├── 12-元组的常见操作(仅有查询).mp4
│ │ ├── 20-容器的公共运算符.mp4
│ │ ├── 11-上午知识回顾.mp4
│ │ ├── 21-容器的公共函数.mp4
│ │ ├── 14-字典的定义.mp4
│ │ ├── 09-元组定义.mp4
│ │ ├── 18-字典的删除操作.mp4
│ │ ├── 06-列表的嵌套.mp4
│ │ ├── 15-字典的操作--查.mp4
│ │ ├── 02-在列表中删除数据时会影响原有数据的索引值.mp4
│ │ ├── 01-列表的删除操作.mp4
│ │ ├── 16-字典的增的操作.mp4
│ │ ├── 10-元组的特性.mp4
│ │ ├── 07-列表的推导式.mp4
│ │ ├── 04-列表的反转和排序.mp4
│ │ ├── 13-set集合的使用方法.mp4
│ │ ├── 00-复习和作业讲解.mp4
│ │ ├── 22-今日总结.mp4
│ │ ├── 17-字典的修改操作.mp4
│ │ ├── 19-字典的遍历方法.mp4
│ ├── day07
│ │ ├── 09-文件的写入操作.mp4
│ │ ├── 06-文件的读取操作.mp4
│ │ ├── 08-上午知识回顾.mp4
│ │ ├── 03-lambda练习讲解.mp4
│ │ ├── 00-复习和作业讲解.mp4
│ │ ├── 18-今日总结.mp4
│ │ ├── 05-文件的介绍和文件读取体验.mp4
│ │ ├── 14-文件读写模式的加强模式练习.mp4
│ │ ├── 11-文件备份案例.mp4
│ │ ├── 04-递归(了解).mp4
│ │ ├── 16-相对路径和绝对路径.mp4
│ │ ├── 02-lambda表达式.mp4
│ │ ├── 10-文件的追加操作.mp4
│ │ ├── 13-文件读写模式.mp4
│ │ ├── 07-文件读取练习.mp4
│ │ ├── 17-os模块的使用.mp4
│ │ ├── 15-字符集的了解.mp4
│ │ ├── 12-文件备份案例--字节型文件备份.mp4
│ │ ├── 01-今日课程内容.mp4
│ ├── day03
│ │ ├── 18-break和continue的注意事项.mp4
│ │ ├── 01-while应用-计算1-100累加和.mp4
│ │ ├── 17-continue的使用.mp4
│ │ ├── 00-复习和反馈.mp4
│ │ ├── 14-上午知识回顾.mp4
│ │ ├── 05-循环嵌套的应用--打印矩形.mp4
│ │ ├── 07-猜拳游戏的优化.mp4
│ │ ├── 15-for循环的应用--打印等腰三角形.mp4
│ │ ├── 09-range函数的使用.mp4
│ │ ├── 21-猜数游戏.mp4
│ │ ├── 03-while应用-计算1-100的偶数累加和.mp4
│ │ ├── 10-for循环配合range函数使用.mp4
│ │ ├── 16-break的使用.mp4
│ │ ├── 20-报数小游戏.mp4
│ │ ├── 02-练习讲解.mp4
│ │ ├── 19-循环中的else语句.mp4
│ │ ├── 06-循环嵌套的应用--打印三角形.mp4
│ │ ├── 11-for循环的应用--输出矩形.mp4
│ │ ├── 22-今日总结.mp4
│ │ ├── 04-循环嵌套的介绍.mp4
│ │ ├── 08-for循环的使用.mp4
│ │ ├── 13-for循环的应用--九九乘法表.mp4
│ │ ├── 12-for循环的应用--输出直角三角形.mp4
│ ├── day04
│ │ ├── 15-字符串方法补充1.mp4
│ │ ├── 06-切片练习讲解.mp4
│ │ ├── 07-字符串切片的省略模式.mp4
│ │ ├── 16-字符串方法补充2.mp4
│ │ ├── 08-find()方法的使用.mp4
│ │ ├── 11-上午知识回顾.mp4
│ │ ├── 10-字符串查找练习讲解.mp4
│ │ ├── 05-字符串切片.mp4
│ │ ├── 19-列表的增的操作.mp4
│ │ ├── 04-字符串的下标.mp4
│ │ ├── 14-字符串的应用.mp4
│ │ ├── 03-多种引号嵌套使用.mp4
│ │ ├── 13-split方法的使用.mp4
│ │ ├── 20-列表的查的操作.mp4
│ │ ├── 18-列表的遍历.mp4
│ │ ├── 02-字符串的定义.mp4
│ │ ├── 21-今日总结.mp4
│ │ ├── 17-列表的定义.mp4
│ │ ├── 09-index方法的使用.mp4
│ │ ├── 01-容器类型介绍.mp4
│ │ ├── 12-replace方法的使用.mp4
│ │ ├── 00-复习和作业.mp4
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