JK大学-python进阶训练营|完结无秘【价值1999元】

JK大学-python进阶训练营|完结无秘【价值1999元】

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〖课程介绍〗:

• 对标阿里 P6，内容覆盖 Python 后端开发必备技术栈
• 15 年⼀线实战经验，⼿把⼿带你进阶 Python ⾼⼿
• 讲师：尹会⽣
• 前游戏公司技术总监，前新浪网研发中心技术经理
• 曾参与编写《⽩话⼤数据与机器学习》《运维前线》等书籍。
• JK时间《零基础学 Python》《Linux 实战技能 100 讲》视频课程讲师，2w+ 学员已加⼊；7 年以上培训经验，1500 多⼩时的授课经验，培训学员超过 2000 ⼈，能够精准抓住学员的痛点。
• 曾维护过日活超过 3 亿用户的微博私信平台，搭建过云主机超 5000 台的私有云平台，也为大型游戏的运营构建过大数据分析工具，做过集群和内核调优的培训，也做过嵌入式 Linux 内核的裁剪。
• 实际⼯作中使⽤ Python 开发了⼤数据采集和分析平台，使⽤ Django （Python 语⾔编写的Web框架）实现了公司基础架构统计⼯具，同时还在使⽤ Python 与 TensorFlow 进⾏游戏⼤数据、深度学习相结合的研究⼯作。
• 

〖课程目录〗:

模块一：从其他语言平滑迁移到 Python 开发

教学目标

1. 从其他语言的开发环境平滑迁移到 Python 开发环境
2. 掌握常用的代码调试技巧和调试工具
3. 掌握 Linux 等常用操作系统上的环境设置
4. 学会配置 venv 虚拟开发环境

工作中的痛点

1. 出现报错或异常，不会调试，不能高效地定位问题
2. 因为开发环境或开发工具设置不当导致开发效率低下

详细内容

1. 使用虚拟环境和 Visual Studio Code 建立高效的开发环境
2. 了解 PyCharm、Jupyter 等开发工具的使用
3. 了解 REPL（交互式解释器）IPython 等常用工具的使用
4. 如何调试一个有 Bug 的 Python 程序
5. 如何正确使用文档
6. Linux、Windows 和 macOS 系统下环境变量的配置
7. Python 中的高级数据类型的使用
8. 掌握常见模块 time/datetime、logging、re、random、json、pathlib/os.path、signal
9. 不使用开源框架实现一个 daemon 进程
10. 字符串正则匹配实战

模块二：掌握 Web 开发的基石- HTTP 协议

教学目标

1. 掌握在 Python 中如何操作 HTTP 协议
2. 了解 HTTP 协议的工作原理
3. 学会用 Python 进行文件相关的操作

工作中的痛点

1. 不了解底层协议，在 Web 开发过程中遇到问题无法高效解决
2. 不会正确地捕获与处理异常

详细内容

1. 通过 requests 库熟练掌握 HTTP 协议（包括 User-Agent、HTTP Headers、cookies 等）
2. 熟悉 TCP/IP 协议与 socket 编程
3. 用 requests 实现爬虫程序并将数据存储至文件
4. 掌握 with 上下文管理器和文件路径处理
5. 掌握异常的捕获与处理
6. 了解常用的前端知识 HTML、CSS 语法和样式控制
7. 了解 JavaScript 基础、理解 jQuery 的 AJAX 如何请求后端数据做页面渲染
8. 使用 XPath 解析 HTML
9. 爬虫是如何实现自动翻页功能的
10. 自顶向下设计：将爬虫代码拆解模拟 Scrapy 框架
11. 不使用开源框架的前提下完成一个 echo 服务端和 echo 客户端

模块三：掌握如何使用 Python 操作数据库

教学目标

1. 关系型数据的基本概念和操作
2. 熟练使用 Python 操作 MySQL
3. SQL 常用语法
4. SQL 优化技巧

工作中的痛点

1. 不知道如何对数据库进行调优
2. 业务代码中和数据库相关的地方出现问题，不知道如何解决

详细内容

1. SQL 语法以及 MySQL 数据库的安装和配置
2. 详解开发中涉及到的字符集问题
3. 使用 PyMySQL 进行数据库的连接、库表操作、事务与异常处理等
4. SQL 优化必备的锁、事务、索引设计、隔离级别等概念
5. 产生死锁的原因和解决办法
6. 实战 SQL 查询优化，聚合查询、Union 优化、子查询优化、条件表达式优化等
7. 日志数据库实战

模块四：掌握 Django Web 框架

教学目标

1. 掌握 Django 的 urls 调度器
2. 深入理解 MTV 设计模式
3. 掌握 Django 关键组件
4. 掌握 ORM API 的使用

工作中的痛点

1. 不知道如何做权限控制以及安全防护
2. 不了解 Django 项目的部署上线流程

详细内容

1. Django2.2 的结构和基本组成
2. 解析 settings.py 等基本配置信息
3. 编写 URL 规则，实践带变量的 URL、正则和自定义过滤器功能
4. 探究 VIEW 视图功能和使用
5. 深入模版的变量和标签，结合 Bootstrap 实现豆瓣书评数据的展示
6. 使用 ORM API 掌握对数据表的读写和查询等操作
7. Django 自带组件、Admin 管理界面、权限管理、表单及 CSRF 防护
8. Auth 认证、会话控制、缓存、信号、中间件
9. Django 模型层面的 Meta 选项、Model 类
10. 查询表达式、事务、聚合、搜索、多库操作、数据库函数等
11. 生产环境下 Django 的测试和部署流程
12. uWSGI 原理、Nginx 反向代理

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模块五：中间件

教学目标

1. 掌握常用的消息队列、分布式缓存机制和实现
2. 掌握分布式缓存 Redis 及如何与 Django 集成
3. 掌握消息队列 RabbitMQ 的原理和特性
4. 深入理解 RPC 服务

工作中的痛点

1. 不熟悉什么时候用消息队列，不了解主流的消息队列差异
2. 不了解缓存机制，不了解缓存的应用场景

详细内容

1. Django 集成 Celery 实现定时任务功能
2. 缓存机制和常见应用场景
3. Redis 支持哪些数据结构
4. 分布式缓存 Redis 如何实现数据同步、哨兵集群
5. 缓存机制、分布式锁和优化策略
6. 常见的消息队列
7. 订阅发布、分布式锁
8. 消息处理机制（生产者投递与消费者处理)
9. RabbitMQ 的监听、交换机、队列、绑定和路由 KEY 等功能
10. RabbitMQ 的消息可靠性投递方案
11. 实战缓存加速，避免缓存穿透与缓存雪崩的问题
12. 掌握 RPC 消息协议和通信流程
13. 分布式 RPC 原理和实战
14. protobuffer 与 gRPC 实战

模块六：面向对象编程进阶

教学目标

1. 掌握 Python 面向对象编程的特性
2. 掌握常见的几种设计模式

工作中的痛点

1. 对面向对象编程理解不透彻，写不出优雅的代码
2. 不知道如何合理组织代码结构

详细内容

1. 详解类属性与对象属性及其作用域
2. 元编程
3. 动态属性的特性、属性描述符 getattr & setattr
4. 描述器、元类
5. 多继承的 MRO 算法及解析顺序
6. Mixin 模式
7. SOLID 设计原则及其他常见设计模式
8. 对象协议与鸭子类型

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模块七：巧用装饰器

教学目标

1. 掌握 Python 函数的高级特性
2. 学会用装饰器写出更加优雅高效的代码

工作中的痛点

1. 不了解 Python 的底层原理，容易写出有 bug 的代码
2. 总是很难理解装饰器，更谈不上灵活运用

详细内容

1. 对象的引用、深拷贝浅拷贝
2. 字典、高级数据类型的内存原理、解析和垃圾回收机制
3. 内置函数工具与高阶函数的使用
4. 闭包、装饰器的参数、装饰器返回值、类装饰的原理与实战
5. Python 内置装饰器解析
6. 实战装饰器：实现函数增加验证、增加日志、增加运行时间统计功能

模块八：动手实现一个文字版微博 Web 应用

教学目标

1. 掌握 RESTful API 的设计方法
2. 应用 Python 面向对象编程和函数高级特性进行项目实战

工作中的痛点

1. 不会合理规划产品需求
2. 只会写简单的 Demo，但不会独立开发复杂项目

详细内容

1. 掌握 Django Rest Framework 的序列化、视图封装
2. 多用户文章发布系统的需求分析
3. 实战装饰器、类多继承等 Python 高级特性
4. 实现文章发布、修改、删除和评论功能
5. 实现多用户的注册、登录、个人信息修改功能
6. 实现积分和友情链接功能

模块九：Django 源码分析

教学目标

1. 深入掌握框架的原理
2. 举一反三，能够快速学会其它的 Web 框架

工作中的痛点

1. 不知道怎么高效地阅读源码
2. 不清楚 Django 的底层原理，遇到非常规的问题就束手无策

详细内容

1. 深入理解 Django 启动过程 manage.py 源码分析
2. Django 源码分析之 URLconf 的偏函数
3. Django 源码分析之 URLconf 的 include
4. Django 源码分析之 view 视图的请求过程
5. Django 源码分析之 view 视图的响应过程
6. Django 源码分析之 view 视图的请求响应完整流程
7. Django 码分析之 model 模型的自增主键创建
8. Django 源码分析之 model 模型的查询管理器
9. Django 源码分析之 template 模板的加载文件
10. Django 源码分析之 template 模板的渲染

模块十：面试常考知识点

教学目标

1. 掌握多进程多线程
2. 掌握锁机制
3. 掌握线程池
4. 掌握 GIL 锁导致的性能限制
5. 掌握协程的使用

工作中的痛点

1. 对底层原理不熟悉，面试时一问就懵
2. 只会调用现成的库和框架，但对原理其实一窍不通

详细内容

1. 多线程之哲学家进餐问题
2. 多进程：进程的创建
3. 多进程：多进程程序调试技巧
4. 多进程：使用队列实现进程间的通信
5. 多进程：管道共享内存
6. 多进程：锁机制解决资源抢占
7. 多进程：进程池
8. 多线程：创建线程
9. 多线程：线程锁
10. 多线程：队列
11. 多线程：线程池
12. 多线程：GIL 锁与多线程的性能瓶颈
13. yield 语句
14. 迭代器使用的注意事项
15. yield 表达式
16. 协程简介
17. aiohttp 简介

（选学）模块十一：Scrapy 爬虫进阶及反爬虫机制

教学目标

1. 掌握 Scrapy 框架的原理及项目结构
2. 了解常见的反爬虫手段及其原理

工作中的痛点

1. 对 Scrapy 爬虫的项目结构不熟悉
2. 不了解反爬虫的原理，不会保护公司的有价值数据

详细内容

1. Scrapy 框架结构解析
2. Scrapy 爬虫目录结构解析
3. 通过 Scrapy 爬虫爬取电影详情页信息
4. 反爬虫：模拟浏览器的头部信息
5. 反爬虫：cookies 验证
6. 反爬虫：使用 WebDriver 模拟浏览器行为
7. 反爬虫：验证码识别
8. 爬虫中间件&系统代理 IP
9. 自定义中间件&随机代理 IP
10. 分布式爬虫

（选学）模块十二：Python 数据分析

教学目标

1. 熟练使用 Pandas 进行数据分析
2. 掌握分词工具 jieba 的使用技巧
3. 能够用 SnowNLP 分析情感倾向

工作中的痛点

1. 无法熟练进行数据清洗
2. 不了解分词的具体操作方法

详细内容

1. Pandas 简介
2. Pandas 基本数据类型
3. Pandas 数据导入
4. Pandas 数据预处理
5. Pandas 数据调整
6. Pandas 的基本操作
7. Pandas 分组聚合
8. Pandas 多表拼接
9. Pandas 输出和绘图
10. jieba 分词与提取关键词
11. SnowNLP 情感倾向分析

〖视频截图〗: