单双目视觉深度估计：从理论到实践

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课程目录：

│  视觉深度估计.pdf
│  课程操作手册.pdf
│
├─00-资料
│  │  课件.zip
│  │
│  └─视觉深度估计
│          code.zip
│          paper.zip
│
├─1-第一章：深度估计简介
│      1-1-购买课程必看！_ev.mp4
│      1-2-视觉深度估计开课直播_ev.mp4
│      1-3-1.1-深度估计课程介绍_ev.mp4
│      1-4-1.2-TOF与结构原理介绍_ev.mp4
│      1-5-1.3-双目深度估计原理概述_ev.mp4
│      1-6-1.4-单目深度估计原理概述_ev.mp4
│
├─10-第八章：单目深度估计算法代码实战
│      10-1-8.1-数据集、评测方法、评测网站_ev.mp4
│      10-2-8.2-AdaBins代码实战_ev.mp4
│      10-3-8.3-MonoDepth2代码实战_ev.mp4
│      10-4-8.4-Boosting算法详解_ev.mp4
│      10-5-8.5-Boosting代码实战_ev.mp4
│
├─11-结课直播
│      11-1-单双目视觉深度估计结课直播_ev.mp4
│
├─2-第二章：深度学习基础
│      2-1-2.1-深度学习基础算子介绍_ev.mp4
│      2-2-2.2-深度学习经典网络详解_ev.mp4
│      2-3-2.3-RNN与LSTM介绍_ev.mp4
│      2-4-2.4-Transformer原理介绍_ev.mp4
│      2-5-2.5-Visual Transformer介绍_ev.mp4
│
├─3-第三章：稀疏特征匹配
│      3-1-3.1-SIFT和SURF算法详解_ev.mp4
│      3-2-3.2-BRIEF、ORB、LIOP、OIOP算法_ev.mp4
│      3-3-3.3-S匹配距离与RANSAC_ev.mp4
│      3-4-3.4-SuperPoint与SuperGlue_ev.mp4
│      3-5-3.5-LoFTR算法_ev.mp4
│
├─4-【祝大家新春快乐】暂停
├─5-【祝大家新春快乐】暂停
├─6-第四章：极线矫正
│      6-1-4.1-针孔相机投影模型_ev.mp4
│      6-2-4.2-单应性矩阵、本征矩阵、基础矩阵_ev.mp4
│      6-3-4.3-极线矫正算法_ev.mp4
│      6-4-4.4-FI算法代码实战_ev.mp4
│
├─7-第五章：双目深度估计算法
│      7-1-5.1-双目深度估计概述_ev.mp4
│      7-2-5.2-传统算法工作概述_ev.mp4
│      7-3-5.3-SGM、PatchMatch算法详解_ev.mp4
│      7-4-5.4-深度学习方法概述_ev.mp4
│      7-5-5.5-PSM、HIT-Net详解_ev.mp4
│
├─8-第六章：双目深度算法代码实战
│      8-1-6.1-双目深度数据集、评测网站_ev.mp4
│      8-2-6.2-PatchMatch算法代码详解_ev.mp4
│      8-3-6.3-GC-Net网络代码详解_ev.mp4
│      8-4-6.4-PSM-Net网络代码详解1_ev.mp4
│      8-5-6.5-PSM-Net网络代码详解2_ev.mp4
│      8-6-6.6-HIT-Net网络代码详解_ev.mp4
│
└─9-第七章：单目深度估计算法
        9-1-7.1-SFM原理介绍_ev.mp4
        9-2-7.2-单目深度估计概述_ev.mp4
        9-3-7.3-Midas网络讲解_ev.mp4
        9-4-7.4-AdaBins网络讲解_ev.mp4
        9-5-7.5-MonoDepth2讲解_ev.mp4